酒店智能终端与多云分支服务器连接技术研究

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1、分类号：密级：UDC：编号：河北工业大学硕士学位论文酒店智能终端与多云分支服务器连接技术研究论文作者：潘亚辰学生类别：全日制学科门类：工学学科专业：电路与系统指导教师：高振斌职称：教授ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofCircuitsandSystemsRESEARCHOFTHECONNECTIONTECHNOLOGYBETWEENTHEHOTELINTELLIGENTTERMINALANDTHECLOUDBRANCHSERVERb

2、yPanYachenSupervisor：Prof.GaoZhenbinMarch2016摘要近年来，随着Internet的飞速发展，三网融合脚步的逐渐加快，行业内越来越多的酒店部署了酒店智能系统，但在实际应用中，随着酒店服务器客户访问量的极速增长、酒店服务的多元化发展，由于服务器硬件性能的局限性使得单台服务器的处理能力已无法满足酒店所要达到的服务水平以及用户所需的使用体验。这样多云分支服务器集群系统应用而生，该系统减轻了单一服务器的负载，那么酒店智能终端如何选取服务器系统中的最优服务器进行接入连接成为需要首要考虑的问题。因

3、而，若能合理有效的进行负载调度选择，就可以避免服务器系统中连接访问集中于某些服务器而其他服务器空闲的负载不均衡问题。为了解决上述负载不均衡的问题，本文设计了一种改进的基于加权最小连接调度算法的负载均衡技术。该项技术对缓解酒店中的整个智能系统的负载问题具有重要帮助。论文首先分析了负载均衡技术的含义、几种典型的负载均衡技术及其比较、现有的典型负载均衡算法及其优缺点比较等，由此提出了本文改进算法并对算法的设计思路及算法流程进行了描述与介绍。算法核心是除了利用加权最小连接调度算法基于终端设备连接数的分配方式以外，还将服务器的处理性能

4、作为参考因素与连接个数一并进行分析，其中选取服务器的CPU利用率、内存占用率、网络带宽利用率作为评价服务器计算处理能力的负载因子。此外，与加权最小连接调度算法所不同的是，改进算法将服务器所连接的终端设备个数与CPU等硬件因素一起作为负载因子进行综合考虑并为其分配权值向量，由终端设备做出分析而无需为集群各服务器分配权值，从而使得新加入的终端设备能够自动在多云分支服务器系统之间做出最佳连接决策。其次，对课题的软件设计实现和实验所需的硬件平台进行了介绍。硬件包括嵌入式Linux云分支服务器和酒店智能终端设备Android机顶盒。软

5、件设计包括系统的整体设计流程、服务端模块的程序设计以及客户端模块的程序设计三个部分。通过编程实现和实验论证，测试表明，该改进的基于最小连接数的负载均衡算法实现了酒店智能系统整体的负载均衡且与普通连接技术相比，在有新的终端设备连接进入系统后，整个系统能保持更好的稳定性。关键字：云分支服务器酒店智能终端负载均衡加权最小连接数负载因子IABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofInternet,theconvergenceofthethreenetworksgraduallyac

6、celeratesthepace,moreandmorehotelshavedeployedthehotelintelligentsystem,butinpracticalapplications,withtherapidgrowthofcustomeraccesstothehotelserver,thediversityofhotelservices,theobjectiveexistenceofserver’shardwarelimitationsmaketheprocessingcapacityandresponsec

7、apabilitiesofasingleserverhasbeenunabletomeetthegrowingdemandforliquorstoresandcustomers.Atthistime,thecloudybranchoftheapplicationserverclustersystemandthemultiserversystem,reducetheloadofsingleserver.Howtoselectthebestserverintheserversystemintheintelligenttermin

8、alofthehotelisthemainconsideration.Reasonableandeffectiveloadschedulingcanavoidtheproblemofloadimbalanceintheserversystem,whichisconnectedtothese