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时间:2019-03-08
《基于被动型个体特征的企业约束型安全管理研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:_______________密级:_______________UDC:_______________编号:_______________管理学硕士学位论文基于被动型个体特征的企业约束型安全管理研究硕士研究生:杨帆指导教师:史丽萍教授学科、专业:企业管理论文主审人:邓丽红副教授哈尔滨工程大学2013年6月分类号:_______________密级:_______________UDC:_______________编号:_______________管理学硕士学位论文基于被动型个体特征的企业约束型安全管理研究硕士研究生:杨帆
2、指导教师:史丽萍教授学位级别:管理学硕士学科、专业:企业管理所在单位:经济管理学院论文提交日期:2013年4月论文答辩日期:2013年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.MEnterpriseConstrainedSecurityManagementResearchtothePassiveIndividualCharacteristicsCandidate:YangFanSupervisor:Prof.ShiLipingAcademicD
3、egreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:EnterpriseManagementDateofSubmission:April,2013DateofOralExamination:June,2013University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人
4、或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究
5、课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日基于被动型个体特征的企业约束型安全管理研究摘要企业安全管理方式随着“以人为本”理念的逐步深化,面临着变革与调整。企业安全管理系统中最活跃、最具决定意义的因素“人”在企业安全管理和事故预防中发挥着重要作用。因此,如何对具有不同个体特征的员工进行有针对性的安全管理,具有重要的现实意义。我国企业安全管理形
6、势严峻,安全管理工作落实过程中,有些企业的员工整体呈现被动型人特征,因此,需要找到如何对这类企业进行有针对性的安全管理对策。研究借助事件相关电位(ERPs)实验方法,针对被动型个体特征与企业安全管理方式间的匹配关系、被动型个体特征与企业约束型安全管理惩罚类型间的匹配关系、被动型个体特征与企业约束型安全管理惩罚强度间的关系问题展开研究,主要包括四个部分。第一,构建了基于被动型个体特征的企业约束型安全管理研究的理论框架。从个体特征间的差异及如何进行有针对性的安全管理出发,分析了被动型个体与企业约束型安全管理之间的关系;结合企业安全管理与认
7、知神经科学理论,阐述实施企业约束型安全管理的理论基础;从内容与结构角度出发,确立了企业约束型安全管理研究的理论框架。第二,设计了针对被动型个体的企业约束型安全管理ERPs实验。在提出研究假设与研究模型的基础上,建立了企业约束型安全管理ERPs实验的理论模型;从不同实验目的出发,提出不同实验假设,设计了基于被动型个体特征的企业约束型安全管理信号偏好实验、基于被动型个体特征的企业约束型安全管理惩罚信号强度实验及基于被动型个体特征的企业约束型安全管理惩罚信号类型实验。第三,处理与分析基于被动型个体特征的企业约束型安全管理ERPs实验结果。采
8、用Scan4.5脑电分析软件,按照脑电数据处理的规定步骤,对不同实验的脑电数据进行处理与分析;运用SPSS17.0统计分析软件,对不同实验,不同实验参与者,不同电极位的数据进行数据处理与分析,得到相应的数据处理分析结果。
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