基于消费者选择行为的快速消费品扩散模型研究

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1、学校代码：10289分类号：F724.2密级：公开论学号：102040004文江题苏目科技基大于学消江苏科技大学费者选择硕士学位论文行为的快速消基于消费者选择行为的快速费品消费品扩散模型研究扩散模型研究研究生姓名袁颖慧导师姓名姚慧丽姓申请学位类别全日制硕士学位授予单位江苏科技大学名学科专业管理科学与工程论文提交日期2013年6月8日袁颖研究方向市场营销论文答辩日期2013年6月14日慧答辩委员会主席田剑评阅人盲审江盲审苏科技大2013年6月学分类号：F724.2密级：公开学号：102040004管理学硕士学位论文基于消费者选择行为的快速消费品扩散模型研究

2、学生姓名袁颖慧指导教师姚慧丽教授江苏科技大学二O一三年六月AThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementScienceResearchofFastMovingConsumerGoodsDiffusionModelBasedonConsumerChoiceBehaviorSubmittedbyYingHuiYuanAdvisedbyProfessorHuiLiYaoJiangsuUniversityofScienceandTechnologyJun

3、e,2013江苏科技大学硕士学位论文江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日江苏科技大学硕士学位论文江苏科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅

4、。本人授权江苏科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：(1)保密□，在年解密后适用本授权书。(2)不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日摘要摘要我国快速消费品行业存在诸多问题，产品的同质化现象严重、不停出现质量问题，还受到金融危机的冲击，可谓是面临着重重考验。快速消费品市场的未来将如何发展，如何制定恰当的营销策略，成为企业和学者关注的焦点。本文从消费者行为的角度出发，将Bass模型和元胞自动机模型进行有机结合，建立一个快速消费品扩散预测的混合模

5、型，并且利用研究结论以及结合快速消费品特征和国内快速消费品行业的现状，为国内的快速消费品企业提出可行的营销策略。首先，本文根据模型设计的基本理论，对研究对象进行分析，阐述了快速消费品行业的消费特点，接着在消费者行为理论研究的铺垫之上，分析快速消费品行业消费者选择行为的特征和过程，指出快速消费品扩散的途径和模式，并在此基础上对快速消费品扩散模型进行设计、提出假设，为第四章的模型建立提供了参考依据。其次，本文在分析Bass模型和元胞自动机模型的优势和缺陷之上，提出使用两者的混合模型对快速消费品扩散进行仿真模拟，弥补了两种模型的不足，大大提高了预测精度。在元胞

6、自动机模型的设计过程中，添加了邻居关系转换函数，使得邻居关系不再简单而均一，更加符合复杂的社会系统，将传统的四元组元胞自动机扩展至五元组。接着，本文选取最能反映快速消费品特征的乳制品市场为实例进行研究，通过实证验证了本文设计的快速消费品扩散模型的可行性和精确性，并且得出以下结论：邻居关系的复杂程度对快速消费品的扩散有正向影响，但是对消费者的产品认知度却产生反向的影响；在一定程度内提高价格对快速消费品扩散有正向影响，超过一定范围有反向影响；广告强度对快速消费品扩散产生显著的正向影响；乳制品的重置购买率比较低，消费者的品类忠诚度不高。最后，本文结合快速消费品

7、行业的现状以及仿真模拟的结果，为企业提出几点切实有效的营销策略，以期帮助企业能更好地生存和发展。本文还对快速消费品扩散模型存在的不足及发展方向进行了探讨，着重于理论与实际相结合，期冀对我国快速消费品行业的发展具有一定的指导意义。关键词快速消费品；消费者行为；产品扩散；元胞自动机；Bass模型IAbstractAbstractAlongwiththefinancialcrisis,producthomogeneityandthefrequentoccurrenceofproductqualityproblems,thedomesticfastmovingc

8、onsumergoods(FMCG)industryisfacingasever