watermarking+techniques+for+relational+databases+authentication+and+rights+protection

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1、摘要在信息技术的快速发展下，越来越多的数据库(例如参数规范，统计和生命科学数据)通过互联网发布。侵犯版权已经成为网络系统和电子商业中最具破坏性的威胁之一。而在数据库使用需求不断增长的同时，由于复制成本低和目标数据库价值高的原因，盗版复制也成为这些数据库的一个严重的威胁。这篇文章研究的正是这两个主要的问题。首先，发布的数据可以被无限制地重复而几乎不需要什么成本，并在短时间内没有任何质量损失和非法分布。因此，这些数字数据的所有者们并不愿意以数字化的方式去公布或分发自己的工作，因为数字工作中无限制的非法复制将会导致他们财务的大量损失。其

2、次，在线分发的数据很容易地就会被恶意的方式篡改，还可能会作为法院纠纷案件的证据而废止他们的合法使用。因此，数据库内容的真实性和完整性是一个必须认真照看的关键问题。这些被关注的问题引出了数据库的安全性，它们大大地增加了关系数据中版权保护和认证的有效机制的需要。为了解决这些问题，数字水印技术被提出，它先是用于多媒体背景下，最近则被引用于关系数据库的文献中，使得版权和数据的完整性基于水印的检测被断定下来。在这项研究中，我们关注的是从先前的关系数据库水印技术中确定下来的四个主要的问题。第一，现有的水印技术依赖于数据库属性的一个特定的顺序，

3、使它们对于属性的相关攻击变得脆弱，例如属性排序。然而，由于属性(和元组)的顺序在关系数据库中是微不足道的，改变这种次序既不会影响基础数据的内容也不会影响查询的结果。因此，这些方法不满足章节中讨论的数据库水印的基本要求之一。第二，最新的水印技术是基于失真的，并为特定数据类型而设计，如数值数据、分类数据、非数值多词属性等等。基于失真技术的另一个重要的问题是安全性和隐秘性之间的内在冲突，一方面，水印嵌入产生的失真越大，水印机制就越安全。另一方面，水印嵌入过程中引入的失真不可避免地降低了数据的质量。因此，需要在水印误差和防止恶意数据库攻击

4、的安全水印机制之间进行折中。VIPhDThesis第三，先前的关系数据库认证水印方法都是完全脆弱的，这意味着他们无法区分非法失真和合法的修改，正如有利的数据更新会被认为是恶意的篡改。因此，每当受保护的数据被合法更新，数据库关系必须全部(或部分)重新嵌入水印。最后，先前的数据库水印技术都是鲁棒的或是脆弱的，这取决于它们是为版权保护设计的还是为完整性验证设计的。因此，在实际应用中同时需要版权保护和篡改证明的，两个机制都会被应用到。不同的解决方案可包括加密和隐秘，各有其优点和缺点。执法通常是无效的，除非通过法律手段加强信息隐藏的数字，如

5、对口。加密是一个经典的技术，旨在保证数字数据的完整性和认证的限制，它打乱数据，以便让他们难以理解的未经授权的用户可能要拦截他们。然而，一旦被解密加密的数据，数据是在明确不再保护。的接收者可能无法按照他或她同意前，可能没有任何限制，通过高速网络或其他方便的渠道分发纯形式的非法获利数字内容的合法使用。换句话说，加密数字数据在传输过程中，不仅有利于保护。由于这个缺点，加密数据需要一个额外的安全级别，以保持对他们的控制。在另一方面，隐写术是信息隐藏的类的存在掩盖了隐藏在封面的数据，他们的数据。问题是，它不能提取隐藏的数据，如果隐秘数据进行

6、一些扭曲。为了配合上述的不足之处，数字水印技术[1]已提出作为数字数据免受非法复制和操纵的有前途的方式。数字水印信息隐藏隐瞒成数字数据，使水印可检测／提取所有权验证和／或认证的“证人”(水印)部署。这种方法的稳健性依赖于假设，改变数字数据隐藏水印的过程中不破坏数据的用途。有广泛的数字水印技术的应用，包括最初，大多数的数字水印技术的研究工作已已为多媒体数据(图像，音频和视频)进行版权保护，身份认证，指纹等软件，文本文件，自然语言。在这篇论文中，我们主要是针对使用关系数据库数字水印的版权保护和完整性验证的问题。为了解决上述提到的问题，

7、我们提出三个适当的水印解决方案，包括脆弱性水印算法、半脆弱性水印技术和混合水印机制。如上所述，数字水印技术已延伸形式的多媒体背景下关系型数据库作为所有权证明和内容的完整性检查的有效方法。然而，研究水印关系数据库中的努力主要集中在所有权打样和版权保护。一个很少脆弱计划的篡改校对和认证。此外，大多数关系数据库的保护开发传VIIWatermarkingTechniquesforRelationalDa：cabasesAuthenticationand硒舢Protection统的水印技术引入一些错误水印插入过程中的基础数据。虽然这些扭曲的

8、假设是次要的，他们不可避免地减少受保护的数据的质量。例如，如工资，价格和坐标属性的属性可能不会容忍这样的数据改变。此外，任何分类数据失真，可视为重大。另一个问题是，水印信息的鲁棒性和隐蔽性之间的内在冲突。一般水印插入介绍，更多的改动，更加安全的水印