配电网线损计算方法研究

《配电网线损计算方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代号：学号：密级：10532S11092026公开湖南大学硕士学位论文配电网线损计算方法研究兰僮宝遣厶丝刍!一．廑瞳勇昱9巫筵刍壁驱整!、江垩登副熬援埴羞堕僮!皇氢皇值皇工猩堂暄专业名称：电气工程迨窒握童旦塑12Q!垒生垒旦三Q旦诠窒筌鲎旦塑12Q!垒生§旦至Q旦筌燮委虽金圭度!奎趑然塾援ResearchonLineLossCalculationMethodofDistributionNetworkbyTANGXiaoyongB．E．(QufuNormalUniversity)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequir

2、ementsforthedegreeofMasterofEngineering1nElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorJIANGYaqunMay，2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作

3、者签名：建骁勇日期：洲严年厂月巧日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密囹。(请在以上相应方框内打“4”)作者签名：压1晓导师签名：日期：2口／笋年厂月矽日日期：M止年岁月27}日配电网线损计算方法研究摘要配电网线损计算是电力系统降损节能的重要技术手段，是线损管理科学化、规范化

4、、制度化的实现基础。准确简便的线损计算有助于制定合理的降损措施，提高供电能力，增加电力企业经济效益。配电网结构复杂、分支线路多，往往缺乏准确、完整的线路和负荷资料，导致常规线损计算方法往往难以实施。针对这一问题，本文利用神经网络特有的非线性拟合特性，研究易于操作、可行性高，且满足工程计算精度的配电网线损计算方法。首先，论文针对中压和低压配电网的特点，分析了中压和低压配电网现有线损计算方法，指出现有线损计算方法的适用条件与不足。其次，针对中压配电网配电线路结构复杂，运行数据不全，常规线损计算方法难以实施的问题，将径向基函数(RadialBasisFunction，RBF)神经网络应用

5、到中压配电网线损计算中，利用它的拟合特性，映射配电线路线损与特征参量之间复杂的非线性关系，记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律，建立了基于RBF神经网络的中压配电网线损计算模型。然后，对自适应二次变异差分进化(AdaptiveSecondMutationDifferentialEvolution，ASMDE)算法进行了改进，采用了重构交叉概率因子思想和近似最优保存策略。利用改进的ASMDE算法对RBF神经网络的结构参数进行整体优化，克服了常规网络训练算法隐含层与输出层结构参数分开确定，输出层易陷入局部极小等缺点。实例仿真验证了所提中压配电网线损计算模型与算法的可行性

6、和先进性。最后，研究低压配电网的线损计算方法。低压配电网供电方式复杂多样，分支线路众多，沿线用电负荷没有严格的规律，自动化程度不高，线路参数和负荷资料严重缺乏。基于上述问题，将BP神经网络用于低压配电网的线损计算与分析中，并对基于BP神经网络的线损计算模型的输入参数进行了详细地分析，找出了引起配电台区线损变化的主要参量，将其作为BP神经网络模型的输入参数。利用Matlab神经网络工具箱完成了网络的训练，通过实例对所建低压台区线损计算模型进行了仿真，结果验证了所建模型的准确性和实用性。关键词：配电网；线损计算；神经网络；ASMDE算法；Matlab神经网络工具箱II硕士学位论文Abs

7、tractThelinelosscalculationofdistributionnetworkisanimportanttechnicalmeansinpowersystemwhichcanbehelpfultolowerpowerloss．Itisalsothebasisthatmakeslinelossmanagementscientific，standardizedandinstitutionalized．Accurateandconvenientmethod