基于成本效益智能电网高级资产管理模型的研究

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1、摘要发展智能电网不仅可以使电网企业受益，而且可以使社会、电力用户及发电企业都取得更好的经济效益，将大大带动我国相关产业的发展和智能楼宇、智能家庭、智能交通等一系列建设，并推动技术升级和产业结构调整，为居民生活提供更大的便利和更好的保障。然而，未来智能电网的投资方向和策略，需要我们研究更加高效和灵活的管理模式。本文在智能电网资产管理模型研究方面的工作主要有以下两个方面：本文从智能电网新技术层面对资产全寿命周期管理进行了精益化分析和研究，提出了一套完整的基于资产全寿命周期管理的管理模型和科学的高级资产管理指标体系，并对指标体系的8项成本效益因素及智能

2、电网发电收益建立系统的数学模型，形成了基本的可预见的经济效益表达式，为资产管理方案的研究和评估提供基础。与此同时，本文选择层次分析法对资产管理的各项成本效益因素进行了重要度比较，从而构造成具有相对差异性质的层次分析法判断矩阵，实现对各项管理指标的重要程度的不同选择，结合专家意见对资产管理的各项成本效益因素的评分标准，提出了从横向与纵向两方面对各项管理成本效益因素进行比较，进而判断出对智能电网资产总评分影响较大的成本效益因素，从而为智能电网的规划、投资和发展提供建设性的参考意见。关键词：全寿命周期高级资产管理模型成本效益层次分析法横向与纵向比较AB

3、STRACTDevelopmentofsmartgridcannotonlybenefitpowerutilitiesbutalsoachievebettereconomicinterestfromsociety,powerusersandpowergenerationcompanies．Moreoverthedevelopmentofrelatedindustriesandaseriesofnewlydevelopingbusiness，suchassmartbuildings，smarthome，intelligenttransportati

4、on，etc．，willbegreatlyprornoted．Undoubtedly，technologicalinnovationandindustrialreconstructionraisedfi'omsmartgridwillbringgreaterconvenienceandbettersecuritytotheliving．However,theimplementationofsmartgridmayneedmuchmoreadditionalinvestment．Iturgentlycallsforeffectiveandfeas曲

5、lewayofpowerassetmanagement．Firstly，weanalyzethetheoryoflifecycleassetmanagementwithincutting-edgetechnologyinsmartgrid，andpresentacompleteandmutualmanagementmodelFurthermoreabriefanalysisofeightindicator，whichsuggestedbyOurcompletescientificindexsystemofadvancedassetmanageme

6、nt(AAM)，arelisted．Theindicatorsmakeupofthebasicexpressionofpredictablebenefitthatcanhelptooptimizetheassetoperationinsmartgrid．Then,accordingtopairwisecomparisonspresentedbyThomasL．Saatyinanalytichierarchyprocess(AHe)，wedecidetheimportanceofeveryindicatorofAAMmodelmathematica

7、llyandestablishthematrixforhierarchy．What’Smore，afinaljudgmentforthemanagementprogram,withhelpoftheweightdeterminedbythatmatrixandthecodegivenbyexpertforeachin．dicator,canbeobserved．Attheendofthispaper，wemakehorizontalcomparisonandlongitudinalcomparisonofmanagementprogramstof

8、indoutwhichindicatoraffectstheprogrammostandproposeadvicestoguidethe