空间散乱点delaunay三角剖分优化算法的研究

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时间:2019-03-08

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1、摘要三维重建一直以来都是计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等学科所研究的热门问题。其中,空间散乱点三角剖分是三维重建技术路线的一个重要环节,是逆向工程中一种被广泛采用的关键技术。由三维扫描仪扫描得到一组三维点集后,需要通过三角剖分恢复出被测物体的三维形态,然后进行纹理粘贴才能逼真地再现出具有真实感的三维模型。在三角剖分方法中,由于Delaunay三角剖分具有良好的数学特征,剖分出来的三角网格均匀,是优化的三角剖分,现在受到广泛的应用。本文的主要研究内容是空间散乱点的直接Delaunay三角剖分算法,在详细分析了常规逐点插入法的思想后,针

2、对算法中的关键环节提出优化和改进的方法。首先对空间散乱点集进行了预处理与优化,采用K邻域的方法对空间散乱点建立索引,使散乱点集有序化,提高了点在三角网中的定位效率;其次在四面体优化过程中利用Watson技术,标识边界已优化和未优化情况,对已优化的边界采用Flip局部变换技术,减少了优化过程的冗余操作,提高了四面体优化速度,具有很高的收敛性。通过算法分析与实验表明,该方法在提高Delaunay三角网构建效率的前提下,极大地保证了剖分的完整性。关键词:空间散乱点;三角剖分;K邻域搜索;逐点插入法本项目由国家自然科学基金项目(61063021

3、)资助。ThisworkwassupportedbygrantsfromtheNationalNaturalScienceFoundationofChina(61063021)ResearchforSpatialScatteredPointBasedonDelaunayTriangulationAlgorithmAbstract3DreconstructionhasalwaysbeenthepopularproblemofComputerVision,ComputerGraphics,VirtualRealityandotherdisc

4、iplines.Triangulationofspatialscatteredpointisanimportantlinkoftechnicalrouteof3Dreconstruction,andakeytechnologywhichiswidelyusedinReverseEngineering.Thegroupofspatialscatteredpointsetsfrom3Dscannerneedtoberecoveredtothethree-dimensionalmorphologyofthemeasuredobjectbytr

5、iangulation,andthen,wecanreproducearealistic3Dmodelaftertextures.Comparedwithothertriangulationmethods,Delaunaytriangulationhasgoodmathematicalcharacteristicsandits3Dmeshsubdivisionisuniformwhichmakeitanoptimaltriangulationandwidelyused.Themainresearchcontentsofspacescat

6、teredpointisdirectlyDelaunaytriangulationsalgorithm,ondetailedanalysisofconventionalincrementalinsertionalgorithmafter,Accordingtothekeylinkssproposedforoptimizedandimprovedmethod.Thefirst,spatialscatteredpointsethasbeenpre-processingandoptimization,usingthemethodofKneig

7、hborhoodcreateindexforspatialscatteredpointinordertomakethescatteredpointsetordering,accordinglyimprovepositioningefficiencyofthepointinthetrianglenetwork.Second,usingWatsontechnologyintetrahedralremodelingprocess,soastodentifyiftheboundaryhasbeenoptimized.Abouttheoptimi

8、zedboundary,thepaperusingFliplocaltransformationtechnology.Thetechnologytoreducetheoptimizationprocesso

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