海量视频搜索与视频侦查系统.doc

《海量视频搜索与视频侦查系统.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、海量视频搜索与视频侦查系统www.itidu.com1系统概述随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频

2、浓缩”、“拌线检测”、“人车分类”等非常初期、浅显的检索阶段，并没有进行特定目标的搜索，在海量视频检索任务中，人工筛选工作量仍然非常巨大，甚至无法接受。此类视频检索系统，尽管有关公司宣传如何地增强案件侦查能力，实际应用效果却非常有限，经受不住实际案件的检验。因此，近年来，越来越多的开发者将重点投入到“以图搜图”这一热点主题的研究上，希望能够取得明显进展成果。然而，因技术方面主要存在很大的困难和挑战，如同类别差异、视点变化、光照差异、遮挡问题、复杂背景等，指望单纯通过“以图搜图”计算的“图像相似度”搜索海量视频中的特定目标，研究

3、进展举步维艰，实际应用效果也非常局限，满足不了复杂多变的海量视频侦查任务。作者完全自主研发的“梯度视频搜索系统”，继承并突破传统图像处理技术，允许用户根据实际情况，自定义视频侦查任务，创新性地提出并构建“级联检测器检测+验证器校验”的多级多个神经网络组成的神经计算专家系统，实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索。2系统特点不同于单纯的“以图搜图”，“梯度视频搜索系统”根据侦查任务的N（N≥1）个已知场景或M（M≥1）张已知图像，提取、处理和扩充已知视频或已知图像中的特征图像序列，将其作为样本集合训练侦查系统内核（多级多个神经网

4、络组成的神经计算专家系统），实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索，并且根据案件侦查的深入推进，支持已知场景的增加、删除和修改等。“梯度视频搜索系统”首先根据已知的嫌疑人视频场景片段（已知场景可通过“梯度视频浓缩系统”检索等其它辅助方法得到），自动提取关键特征图像序列，并经一序列预处理和后处理，将关键特征图像序列扩充成不同光照、不同角度、不同变形等多种情况，形成更多的特征图像序列，将其作为样本集合，模拟人类大脑思维训练人工神经网络，最后使用经过训练的侦查系统内核，对海量视频执行搜索任务。3运行环境CPU：推荐IntelCore

5、i5M460@2.53GHz或更高主频的处理器或兼容处理器；20海量视频搜索与视频侦查系统www.itidu.com内存：2GB及以上内存，推荐8GB；硬盘：1GB空余硬盘空间，推荐1TB；键盘：标准101/102键或Microsoft自然PS/2键盘；鼠标：普通或光电鼠标；显示：14寸以上显示器；平台：WindowsXP及以上操作系统，推荐64位Windows7。4使用说明4.1定义侦查任务启动“梯度视频搜索系统”，首先进入第一个页面“定义侦查任务”，如图4.1，该步骤主要是定义侦查任务根目录、任务名称和任务描述。定义侦查任

6、务时，请确保根目录所在磁盘有足够的空间，并确保任务名称的唯一性。任务描述则是供填写有关任务的简介和案情，这可以根据具体情况酌情填写，也可空白不写。图4.1定义侦查任务20海量视频搜索与视频侦查系统www.itidu.com4.2定义已知场景在图4.1中，单击“下一步”按钮，进入第二个页面“定义已知场景”，如图4.2，该步骤主要是为侦查任务定义已知场景，“梯度视频搜索系统”支持“多目标多场景”的同时搜索。定义已知场景时，场景编号必须唯一，场景描述内容允许空白不写。场景列表中的“视频”、“起始帧”和“终止帧”，开始时为空，其内容和

7、取值是在后面第三个页面“选取视频片段”中定义的。图4.2定义已知场景4.3选取视频片段在图4.2中，单击“下一步”按钮，进入第三个页面“选取视频片段”，如图4.3.1，该步骤主要是为已知场景定义视频片段。首先单击“打开视频”按钮，选定好已知场景的视频，然后调节播放到起始帧所在的位置，单击“设为起始帧”按钮，完成起始帧的定义，如图4.3.1。继续调节播放视频，待到终止帧所在的位置时，单击“设为终止帧”按钮，完成终止帧的定义，如图4.3.2。20海量视频搜索与视频侦查系统www.itidu.com图4.3.1选取视频片段–设定起始

8、帧图4.3.2选取视频片段–设定终止帧20海量视频搜索与视频侦查系统www.itidu.com4.4预处理已知场景在图4.3.2中，单击“下一步”按钮，进入第四个页面“预处理已知场景”，如图4.4，该步骤主要是为第五个页面“分割目标区域”做准备工作。预处理已知场景时，单击“开