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时间:2019-03-08
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1、隶。轫大·粤硕士学位论文万方数据高技术产业的全要素生产率及其影响因素研究万方数据TheResearchoftheTotalFactorProductiVityAndItsInnuenceFactorsofHighTechnologyIndustryAThesisSubmittedtoSoumeastUniVers姆FortheAcademicDegreeofMasterofEconomicsBYLIUShengSuperVisedbyProfessorZHANGZong—qingSchoolofEconomics&Mana
2、gementSoutheastUniVers时March2014万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:童!墨:日期:丝!±堡!旦鱼旦东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权
3、保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:鱼l墨导师签名万方数据摘要内容摘要作为经济可持续发展的先导产业,高技术产业不仅体现了先进的科学技术水平和技术创新的能力,而且对促进我国经济可持续发展、调整产业结构也起着重要作用,因此对高技术产业的全要素生产
4、率进行测度,研究其影响因素,找寻提高全要素生产率的途径,具有重要的理论意义和实践意义。基于DEA的三阶段Mahnquist指数模型可以将不同地区的数据置于同一环境水平和随机误差影响下,使研究结论更具说服力。本文运用该方法对2001年至2011年我国27个省市的平均全要素生产率进行了测度,结果显示,重庆全要素生产率增长幅度最大为11.6%,但仍有其他11个省份的Malmquist值小于1,未能实现增长;从区域的角度来看,东部、中部和西部地区在2001年到2011年间的平均全要素生产率均大于1,11年间的平均增长幅度在3%一6
5、%之间,就发展趋势而言中部区域发展较快;三大经济圈的全要素生产率也实现了增长,增长幅度约在6%左右,其中泛珠三角地区的平均全要素生产率最高。论文在上述研究的基础上,对全要素生产率的影响因素做了进一步的研究。论文从内部影响因素与外部影响因素两个角度,选取高技术企业从业人员数、R&D经费投入、外商企业投资总额、高技术企业数量、技术市场成交金额等因素作为影响因子。结果表明,高技术企业从业人员数、外商企业投资总额和技术市场成交金额对全要素生产率有显著的负影响;高技术企业出口交货值、高技术企业总产值对全要素生产率的影响则是显著为正的
6、;R&D经费和高技术企业数量对全要素生产率的影响不显著为正;科技经费筹款中的政府拨款额对全要素生产率的影响不显著为负。论文据此从六个方面就提高我国高技术产业的全要素生产率,提出了相应的政策建议。关键词:高技术产业;全要素生产率;影响因素;三阶段Malmquist指数法万方数据AbstractAsaleadingindust珂ineconomicdevelopment,thehigh.techindustrydoesnot0111yrenecttheabili哆ofChina’sadvancedscienceandteclu
7、lology,butalsoplaysanimportantroleinpromotingtheeconomicdevelopmentandadiustingtheindustrials仃IJctlJre.ThereforeithaSthetheoreticalandpracticalsignificancetomeasurethetotalfactorpmductivi饥studyitsinfluencef.aCtorsandfindwaystoimprovethetotalfactorproductivi付oftlle
8、}ligh.techindust巧ofChina.Thethree.stageMalmquistindexmodelwllichbausedonDEAcallplacet11edataofdi妇’erentareasunderthesameenviro姗entandmes锄einnuencesofran
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