物流企业信用风险识别与评估研究

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1、分类号:F25310710~06230836lIIIIllllllllllllllllllrlll]lrlrlllllJllllllllllllY1528015谖害犬海硕士学位论文物流企业信用风险识别与评估研究导师姓名职称申请学位级别李倩吴群琪教授硕士学科专业名称物流工程与管理论文提交日期2009年4月16日论文答辩日期2009年4月26日学位授予单位长安大学答辩委员会主席学位论文评阅人陈引社教授潘杰义教授马睐副教授摘要立足于中国物流发展特殊环境,并结合物流企业管理实践来研究物流信用风险管理理论与方法已成为目前亟待解决的重要研究课题之一。本文以结构为“功能型物流

2、服务提供商一物流企业一物流客户’’的物流服务供应链(LSSC)为研究视角,构建物流企业的信用风险识别与评估方法体系。LSSC可以看作是各主体之间以相互合作为纽带建立起来的复杂契约网络,合作或交易需要契约加以约束,信用又是合作的基础,因此LSSC中可能存在着不同程度的信用风险问题。本文在综合考虑物流服务供应链(LSSC)内部因素及外部环境影响的前提下,立足于第三方物流企业的立场并采用系统动力学理论思想,从物流服务供应链(LSSC)系统整体和物流企业交易子系统的角度,分析了信用风险的形成机理和特性。根据所构建的信用风险综合评估框架,采用层次分析法、模糊评判理论以及自

3、动修正判断矩阵的权重确定法评估LSSC系统中物流企业的信用风险,以及采用隐马尔可夫模型(H删)方法构建了交易子系统的信用风险评估度量模型,从交易过程和物流服务供应链两个角度进行风险评估。本文在信用风险风险分析、风险评估体系的构建以及评估模型的选择方面都提出新的见解,为企业的信用风险管理提供了新的思路,希望能指导物流企业信用风险管理工作的实践。关键词:物流管理;信用风险;识别;评估AbstractBasedonthespecialenvironmentofChina’Slogisticsdevelopment,andcombinedwithpracticesofl

4、ogisticmanagementtostudycreditriskmanagementtheoryandmethodshasbecomeoneoftheimportantresearchproblemstobesolved.Inthispaper,wetakeLogisticsServicesSupplyChain(LSSC),structuredwith”functionallogisticsserviceproviders_logisticsenterprises_logisticscustomers”,asresearchperspective,then

5、buildacreditriskidentificationandassessmentmethodologyforlogisticsenterprises.LSSCCanbeseenascomplexcontractsnetworkbasedonthemutualcooperationofthemembers,andCO。operationortransactionistobeboundbycontracts,butcreditisthebasisforcooperation.Thus,theremaybevaryingdegreesofcreditriskin

6、LSSC.InthepremiseoftakingaccountintointernalfactorsandexternalenvironmentalimpactofLSSC,thearticle,basedonthepositionofthird-partylogisticsenterprisesandtheuseofsystemdynamicstheorymethod,analyzetheformationmechanismandcharacteristicsofcreditriskfromtheperspectiveofwholeLSSCsystemand

7、logisticstransactionssub-system.Accordingtothecomprehensivecreditriskassessmentframework,weuseanalytichierarchyprocess,fuzzytheory,andautomaticallycorrectjudgmentstodeterminetheweightmatrixmethodtoassessthecreditriskoflogisticsenterprisesinthewholeLSSCsystem.Inaddition,weconstructcre

8、ditriskmeasu

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