城市公共交通优先满意度评价方法的研究

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1、摘要优先发展城市公共交通系统是目前解决我国城市交通问题的关键，这是众多交通研究者、交通管理者咀及城市届民的共识。但是，在什么情况F应该实行公变优先、应该采取何种公交优先技术、所实施的公交优先措施是否有效等问题却难咀明确判断。这些问题需要公共交通优先评价来回答。纵观国内外公共变通优先的评价方法．研究较步且未成体系，评价内容人多集中在性能评价(即车辆的速度、时问的延误)等方面；评价范围则主要是公共交通专用道、信号优先等。公共交通的目的是实现人的空间位移，因此本论文认为评价公共交通系统的优劣应该建立在人的感觉的基础上．即应该利¨_

2、交通参与者的态度调查数据进行分析。本论文中

3、的公共交通在没有特别注明的情况下是指公基汽车交通，交通参与者包括公共交通管理者、运营者和出行者，出行者作为一个整体与其它二者相对应。交通参与者对公共交通所提供的服务的满足程度决定了公共交通的发展，并且不_司城市的参与者对于公共交通的认识存在差别，冈此论文以“方便、快速、舒适、安全、经济”五个因素为评价公交发展的要素，以“以人为本，因地制宜”为原则，采用出行者满意度对公交优先进行评价，力争达到城市变通的可持续发展。公共交通优先满意度评价的调查采用问卷调查的方式，分为三个部分，一是对管理者、运营者的信函调查，二是对沈阳市、湖州市交通出行者的问卷调查，i是在网上述行间卷调查

4、。三者获得的数据从几个不同侧面进行分析，对公共交通优先进行评价。首先进行调奁资料的统计，以定阵分析为丰。对于公共交通管理者，采用类似个案分析的方法进行讨论．然后归纳总结，鼓得一般结论：他们对于公共变通优先的认识基本一致，作为城市交通政黄的制定者、交通垃规的执行者、交通方案的组织实施者，他们对于城市交通的症结所在、存在困难、发展前景等方面都有较为清醒的认识，足公共交通优先技术实施与否的关键：对于公共变通运营者，他们作为独立的企业．对于公共交通优先的考虑和认识往往不同于管理者，主要对于政策方面的要求较多，更多地考虑经济效益。因此应该平衡其与管理者之间的关系，促使城市公共交

5、通优先的顺利实施：对于卅行名，他们的考虑更能反映对城市交通的实际需求，因此从不同的方面对其进行详细讨论显得尤为必要。其次进行定量分析。对于公共交通优先预评价(包括需求评价和方案评价)，根据公共变通不同囡索计算重要度、满意度。重耍度是指出行者对于城市交通的五种因素在城市交通中起到的作用的认知程度，m以通过权重值来表示，按照重要度的排列顺序，可以对提高出行者满意度产生最大贡献的因素进行优先考虑，在选择具体改善措施时才会有的放矢。满意度是指城市交通系统所提供的满足出行者快速、方便、舒适、安全、绎济出行的能力达到出行者所预期的要求的程度。通过计算总体满意度的值，选择对虚的不同

6、实施强度的优先技术。与重要度选择的凶素对应的优先技术相结合，选择适台城市交通发展的优先技术：对丁公共交通优先后评价(效果评价)，利用预测的手段进行探讨。通过回归分析的方法计箅优先实施后的总体满意度的变化．判断优先技术实施的成功与否及变化的幅度，井进行反馈，达到动态优化的目的，满意度的计算是论文中着重讨论的部分，主要采用了卡诺(Kano)满意度模型。利用重要度权重进行修正的方法是能够比较合理的反缺出实际情况的．也是顾客满意度计算中应用较多的方东南大学博士学位论文法。如果墨进一步的分析所选指标的台理程度等因素，应该考虑其他更复杂的方法，目前在心理学等方面使用较多的结构方程

7、模型(sEM)可队解决这个问题。sEM提供一个处理测量误差的方法，采用多个指标去反映潜在变量，也能估计整个模型概念问的关系。心理态度调查分析的方法是公共交通优先的一个乃面，应该与性能评价的方法结台起米，这样才能更加台理的反映城市交通的实际情况和选择具体优先技术，它们二者是相辅相成的，缺一不可。关键词：城市公共交通；公共汽车交通：公共交通优先；评价方法；交通心理学：因素重要度出行者满意度；卡诺模型；结构方程模型；多元线性回归AbstractUfbanpubIictransitp“orityisthekeymethodtores。1Veurbantramcproblems

8、OfChina．Thisisthecommonsense0fmostoftramcresearchers，trafncmanagersandurbancitizens．When，which，howOfthepublictrafncpriorItyworksisnotdennite．AlltheseneedpublictransiteValuatjontoexplainPublictransitpriorityeValuationmethodsusedatpresent1ackofresearchandhaVenosystem．Itswofksmain