基于人工神经网络的高速公路工程造价快速估算应用研究

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1、山东建筑大学硕士学位论文题目基于人工神经网络的高速公路工程造价快速估算应用研究计：学位论文50页表格8个插图10幅评阅人：指导教师：理麴基学院院长：筮蕉全学位论文完成日期：2Q13生垒旦原创性声明I吣帆帆帆吣唧慨吣哪呱Y2310787本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东建筑大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担

2、本声明的法律责任。学位论文作者签名：蠢函岛日期趔；16：!生学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解山东建筑大学有关保留、使用学位论文的规定，即：山东建筑大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权山东建筑大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它手段保存、汇编学位论文。保密论文在解密后遵守此声明。学位论文作者签名：盏晶岛日期垫堡!垒：!壁导师签名：五猃盏堕日期垄!主：笸：』生山东建筑大学硕士学位论文摘要高速公路是我国交通运输

3、建设发展的重要组成部分，它关系到我国经济的快速发展和人民生活水平的提高。近几年，我国的高速公路建设发展迅速，对公路的建设要求越来越高，逐渐加大对高速公路建设的投资。但是随着投资的不断加大，造价失控的现象越来越严重，尤其是公路建设的工程造价受多种因素的影响，构成比较复杂，计算比较繁琐，具有比较大的模糊性，在投资过程中出现了很大程度的资金浪费。造成该现象的主要原因就是建设前期没有对造价进行准确的估算，而整个项目的总体运作与工程前期的造价是紧密联系的。由于资金的短缺，建设单位要做好高速公路的建设，就必须对这些浪费现象严加

4、控制，而在工程实施前较为准确的估算出项目的造价就成为了减少甚至解决这种浪费现象的～种比较切实可行的方法，以此来达到对项目进行控制的目的。所以，能够准确的估算前期造价是非常关键的，但是目前应用的很多造价估算方法并不是很科学的，这就需要建立～种能够快速准确的估算高速公路工程造价的方法。本文分析了现有估算方法的利与弊，根据高速公路工程造价的特点，提出了基于人工神经网络的高速公路造价快速估算方法，在高速公路工程造价快速估算方面的应用做出了具体的探讨。利用模糊数学的基本知识对收集到的山东境内几条已经建成的高速公路的造价数据进

5、行具体的筛选，挑选出与待估算工程比较接近的工程资料作为训练样本，采取理论上比较成熟的改进的BP神经网络算法建立模型。通过对比该条公路的实际值与预测值，对所建立的模型的精确度以及可行性进行验证，为工程项目造价的计算提供了一种新的方法。关键词：神经网络，BP网络，模糊数学，高速公路，快速估算山东建筑大学硕士学位论文AppliedResearchontheModelofArtificialNeuralNetworktoQuicklyEstimatetheProjectCostofHighwayGaoJingiing(Ma

6、nagementScienceandEngineering)DirectedbyXingLiyanABSTRACTThehighwayisanimportantpartofthedevelopmentofChina’Stransportationconstruction，itisrelatedtoChina’Srapideconomicdevelopmentandtheimprovementofpeople’Slivingstandards．Inrecentyears，China’Shighwayconstruct

7、ionhasdevelopedrapidly,increasingtherequirementsofthebuildingofthehighway,thegradualincreaseintheinvestmentinhighwayconstruction．However,withtheinvestmentcontinuedtoincrease，thecostofout-of-controlphenomenonismoreandmoreserious，especiallyhighwayconstructionpro

8、jectcostsubjecttoavarietyoffactors，thecompositionismorecomplex，morecumbersomecalculationvaguenessintheinvestmentprocesslargeextentawasteofmoney．Themainreasonscontributingtothisphen