基于主题分类的多模态信息融合应用研究

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1、分类号——UDC弹中研鬣夫等密级■■■■■■■●●■■■■■■■■■■一编号——硕士学位论文基于主题分类的多模态信息融合应用研究学位申请人姓名：吴沈云申请学位学生类别：全目刿硕士申请学位学科专业：情报至指导教师姓名：王鲎东教授⑥揣‰s硕士学位论文基于主题分类的多模态信息融合应用研究论文作者：吴沈云指导教师：王学东教授学科专业：情报学研究方向：信息咨询与服务华中师范大学信息管理系2013年5月硕士学位论文MASTER’STHESJSStudy0nMultimodalInformationFuSionApplicationBasedonSubjectClassincationATheSisSubm

2、ittedinP嘶ialFulfillmentoftheRequirement凡厂砌e肱彳．D馏鹏P加朋a刀呼聊e刀fByWuShenyunPostgraduateProgramDepartmentofInformationM：anagementCentralChinaNormalUniversi哆Supervisor：WmgXuedongAcademicTitle：Pro诧ssorSigllatureApproVedMay，2013硕士学位论丈MASTER’STHESIS华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作

3、所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期：知l；年厂月2弓日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注

4、释：本学位论文属于保密，在——年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。作者虢物日期：知13年r月2弓日导师签名：．≥缎日期：秒，j年岁月仉日本人已经认真阅读“CALIS高校学位论文全文数据库发布章程”，同意将本人的学位论文提交“CALIS高校学位论文全文数据库”中全文发布，并可按“章程”中的规定享受相作者签日期：日⑥硕士学位论文MASTER’STHESIS摘要随着Web2．0技术的快速发展与广泛应用，互联网上聚集了海量的视频、图片、文字等各种类型的信息资源，而过量的信息则可能影响用户对信息的利用、影响其判断与决策。为了满足人们日益多样的信息需求，向用户提供

5、全面系统、准确可靠、新颖及时的多模态信息，信息服务系统急需一批新的信息融合技术对搜集到的多模态信息进行融合处理，降低信息的不确定性，为用户提供更为丰富与准确的信息，从而提升系统的信息服务能力。现有的信息融合技术无法有效融合多模态信息中的多模态语义，即未能提出有效的方法去解决多模态信息的底层特征与高层语义之间的“语义鸿沟”。因此信息特征提取显得尤为重要，并成为多模态信息融合的关键和前提。本文通过对信息融合相关理论和信息处理技术的探讨，基于主题分类的方对信息资源进行资源聚类和主题提取，旨在构建一个普适的基于主题分类的多模态信息融合应用模型。笔者认为，信息融合和主题分类在建立和利用应用模型来选择和判

6、别信息的方面往往可以起到相辅相成、互为补充的作用。由于主题分类法可以充分利用信息融合系统搜集到的信息、数据，并对其进行分析与利用，且不需要专门的实验过程，因此可以自然地与信息融合技术结合在一起使用，实现主题分类与信息融合的有效衔接。为了融合关于某一特定主题的多模态信息，首先就必须对信息资源按主题进行分类组织。信息资源聚类的根本目的是尽可能减小属于同一主题的信息之问的差距，并且尽可能加大分属不同主题信息问的差距。本文大致分为六个部分，第一部分，导论。阐述了研究背景、国内外相关研究现状、研究意义等。第二部分，多模态信息融合相关支撑理论和技术。第三部分，基于主题分类的多模态信息融合方法研究。旨在通过

7、Tag标签方法进行多模态信息资源的聚类和主题提取，对基于主题分类的多模态信息融合方法探讨。第四部分，基于主题分类的多模态信息融合应用模型设计。分析了基于主题分类的多模态信息融合过程，构建并分析了基于主题分类的多模态信息融合应用模型。第五部分，基于主题分类的多模态信息融合应用模型实例分析。结合百度“框计算”对应用模型的效用进行了探讨，并给出相关意见和建议。第六部分，总结与展望。对文章的研究内容进行总