图像拼接技术和质量评价方法的研究

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1、西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位

2、期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要视觉是人们认识世界的重要渠道，而图像则是视觉的主要表现形式。随着社会的不断发展，人们对于图像信息的需求也越来越高，图像采集设备性能的有限性和人们日益增长的需求之间的矛盾也越来越突出。图像拼接技术能够解决图像视野和分辨率之间的矛盾，因而成为图像处理领域的研究热点。本

3、文主要以图像拼接技术效率和稳定性上的提高为目标而展开研究，同时提出了一种图像拼接质量评价方法，对拼接图像的质量进行评价，以便为选择合适的拼接方法提供依据，也能更好地促进图像拼接技术的发展。首先，论文较详细地介绍了现有图像拼接相关算法，并重点分析了SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法和RANSAC(RandomSampleConsensus)算法的原理及实现。总结现有算法的特点，结合其不足之处，在现有算法的基础上提出了一种基于区间限定预检测的错配点剔除算法，有效地提高了图像拼接的效率和稳定性，实验结果表明该算法效率提升明显，稳定性大幅改善。此外，深入分

4、析、总结了现有图像质量评价方法，在此基础上针对目前图像拼接质量评价方法的相对空缺，综合考虑图像结构和像素误差信息，提出了一种基于边缘差分谱DoEM(DifferenceofEdgeMap)的图像拼接质量评价方法。经大量图像测试，该方法评价结果较为符合人眼主观评价标准，能够较真实地对图像拼接质量作出评价。关键词：图像拼接图像配准预检测质量评价AbstractAbstractVisionisoneofthemostimportantwaysofhumantounderstandtheworldandimageisthemainmanifestationofvision.Peoplerequir

5、emoreandmoreimageinformationasthesocietydevelops.ThedevelopmentofdigitalequipmentsuchascameraandDVismuchslowerthanthegrowthofpeople’srequirementofimages.Therearemoreandmoreconflictsbetweenpeople’srequirementandthelimitationofdigitalequipment.Solvingthecontradictionbetweentheeyeshotandtheresolution

6、ofimages,imagemosaickingtechniquebecomesahotspotintheimageprocessingdomain.Thethesisworksonimagemosaicefficiencyandstabilityimproving.Ontheotherhand,putsforwardamethodtoevaluateimage-mosaicquality.Image-mosaicqualityassessmentprovidesconvenienceforchoosingmethodsforimagemosaic.Itisalsoofgreatimpor

7、tancetoacceleratethetechnologyofimagemosaicdeveloping.Firstly,thispaperexplicitlyintroducessomealgorithmsaboutimagemosaic,particularlyanalyzestheSIFTalgorithmandtheRANSACalgorithm.Thesealgorithmsareeffectivebutin