论凯恩斯宏观经济理论的现实主义取向及借鉴价值

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1、万方数据2008年第3期第28卷(总第218期)现代财经MODERNFINANCE&ECoNOMIcsNo.3.2008V03.Z8GeneralNo.218论凯恩斯宏观经济理论的现实主义取向及借鉴价值丛屹,林芳(天津财经大学经济学院,天津300222)摘要:宏观经济理论发展至今已历七十余裁。在此期间,宏观经济理论研究范式已经发生了重大转变,而导因仍在“凯恩斯革命”。本文结合对目前宏观经济理论发展所面临的困惑和盲区的剖析,回顾凯恩斯经济理论中所蕴舍的现实主义取向和方法论特色,以期对宏观经济理论研究的发

2、展尤其是对基于中国现实的科学发展经济学研究有借鉴和参考意义.关键词:凯恩斯,宏观经济理论;研究范式;现实主义中图分类号:F740文献标识码:A文章编号:1005—1007(2008)03一o003一04Abstnct:Thetheoryofmacroeconomicshasbeendevelopedformorethan70years。duringwhichperiodthere—searchparadigmofmacroeconomicshaschangedalotresultingfromthe“

3、Keynes’Revolution”.Takingapartthepuzzlesandblindnessmetwiththecurrentdevelopmentoftheeconomictheory。thispaperreviewstherealistictend—encyandmethdologicfeaturescontainedintheKeynesianeconomictheories-forthereferenceofthedevelopmentofmacroeconomictheoreti

4、calresearchandparticularlyfortheresearchofscientificdevelopmenteconomicsbasedonChina’spractice.KeyWords:KeynesMacroeconomicsParadigmRealism凯恩斯宏观经济思想自从其诞生之日起,就备受争议。早期的论战主要发生在“微观基础”之争上,凯恩斯超脱微观基础的简化宏观经济理论形式受到新古典经济学派的猛烈攻击。论战导致了“宏观经济微观基础”研究范式①的产生,出现了试图将总量分析与

5、个量分析相结合的研究趋势。不可否认,这种研究范式的转变,使得宏观理论在寻找微观基础的同时,也极大地带动了微观理论体系的发展o,经济理论越来越注重前提假设的现实性,逐渐开始有意识地摆脱盲目追求“逻辑自洽”的“李嘉图恶习”。然而,研究范式的转化和理论上的不断深入,并未解决宏观经济理论必须通过实践检验的问题。况且,纵观其发展历史,随着历史条件的变化,新旧宏观经济理论之间往往是相互排斥而不是相互补充的,这在很大程度上说明当前的宏观经济理论范式尚缺乏内在的一致性,并由此给运用其分析中国现实宏观经济问题带来麻烦。

6、笔者认为,目前宏观经济理论的发展状况,本质上是由宏观经济研究范式上的困惑和理论盲区所导致和决定的,因此有必要在方法论层面对现有的研究进展进行反思,对凯恩斯的现实主义取向和总量分析方法也很有必要进行回顾和借鉴。一、研究缘起:当代经济理论研究存在困惑与盲区自斯密以来,“经验归纳”和“逻辑演绎”相结合始终是经济理论发展的一条内在逻辑主线。早期新古典经济学的发展之所以会陷入“李嘉图恶习”,恰恰在于其过分偏重于“逻辑演绎”而忽视前提假设与现实经验的拟合问题。凯恩斯正是在新古典理论无收稿日期:2008一01—08

7、作者简介:丛屹(1971一),男,天津财经大学经济学院教授,博士l林芳(1972一)。女.南开大学商学院,博士生,讲师。①当代宏观经济学的研究范式体现为试图将宏观经济理论研究建立在严格的微观基础之上。而早期的宏观经济学研究范式则表现为一种超微观基础的总量简化形式研究。⑦目前.新凯恩斯主义学派所做的一项重要工作就是在不完全信息、不完全竞争和缺乏完全弹性的前提假设基础上,在一个明确的非均衡的关系中,为凯恩斯宏观经济学建立一个微观基础。而关于不完全信息、不完全竞争等因素的分析,无疑也成为当代微观经济学最具有

8、成果的领域.万方数据4现代财经2008年3月法解释萧条现实的背景下,试图采用超脱微观基础的总量分析方法建构对现实进行合理解释的理论体系,而这显然又为强调和坚持微观基础的新古典传统所不容。后期的学者、流派均试图努力弥补两者之间的“鸿沟”,但迄今为止,这些尝试都不彻底。严格地说,“经验归纳”在很大程度上决定了经济理论学说的现实解释力,而“逻辑演绎”只能保证理论体系的内在逻辑一致性。由此,笔者认为,目前经济理论之争所反映出的困惑和盲区主要集中在以下两个核心问题

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