基于cbr与bp神经网络的水泥能耗服务知识管理系统研究与开发

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1、基于CBR与BP神经网络的全日制硕士学位论文水泥能耗服基于CBR与BP神经网络的水泥能耗服务务知知识管理系统研究与开发识管理系统研究与开发申请人姓名：朱晓辉指导教师：安吉宇学位类别：工学硕士朱晓辉专业名称：管理科学与工程研究方向：管理信息系统河南河南理工大学计算机科学与技术学院理工大二○一三年六月学中图分类号：TP391密级：公开UDC：39单位代码：10460基于CBR与BP神经网络的水泥能耗服务知识管理系统研究与开发AResearchandDevelopmentofCementEnergy-ConsumptionSe

2、rviceKMSystemBasedonCBRandBPNeuralNetwork申请人姓名朱晓辉学位类别工学硕士专业名称管理科学与工程研究方向管理信息系统导师安吉宇职称副教授提交日期2013.4答辩日期2013.6河南理工大学河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文：基于CBR与BP神经网络的水泥能耗服务知识管理系统研究与开发，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做

3、的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名：导师签名：年月

4、日年月日致谢在论文完成之际，首先要感谢我的指导老师安吉宇副教授！读研期间，从研究方向的确定、论文的选题、资料收集到核心部分的实现，安老师都对我严格要求，并给予细致耐心的指导。无论在学业还是生活上，安老师都言传身教、尽心指导，其严谨求实的治学态度、兢兢业业的奉献精神还有谦虚平和的做人原则，将使我受益终生。在此，我谨向安老师致以最衷心的感谢和崇高的敬意。感谢河南理工大学服务科学与技术实验室相关项目老师的帮助和支持。特别感谢薛霄老师在实验室为我们提供优良的科研条件、浓厚的学术氛围，以及学习指导。感谢实验室里与我朝夕相处的师妹翟

5、钰琦、梁艳敏，他们俩的热心关怀和帮助对我能顺利完成学业至关重要。感谢所有给予过我指导和帮助的10级研究生同学，以及理工大学的培养。感谢我的父母和亲人，是他们的关怀和爱让我拥有源源不断的前进动力。三年的研究生生活已接近尾声，至此也即将告别近二十年的学业生涯。在新的起点上，希望自己能够学有所用，不惧艰难，努力开拓属于自己的未来。摘要在知识经济背景下，如何快捷地整合现有系统资源，并在企业内部有效实施知识管理（KnowledgeManagement,KM），是企业重塑其核心竞争力的重要因素。在水泥企业内部，高效和完善的管理源于已

6、编码且结构化程度较高的数据，而对于难以规则化的隐性知识，则缺乏有效的组织和管理手段。这往往使企业在面临新问题时，即使之前曾经遇到并处理过相同或类似的情况，但是由于缺乏相应的平台支持，未能保存完整的案例记录，导致问题的处理模式不能很好地延续下去。显然，上述情况会导致企业人力、物力、财力等资源的重复投入，也使解决问题的效率和有效性滞留在了较低水平。因此，如何提高水泥企业案例知识的组织和管理水平，完成节能方案的高效检索，对上述问题的解决至关重要。本文根据水泥行业的能源消耗特征，实现了基于.NET平台的“水泥行业能耗服务系统”，

7、并介绍了该系统平台的设计理念、体系结构以及功能框架等内容。针对水泥企业在能源管理过程中缺乏有效的能效诊断与辅助决策等问题，提出了将知识管理的理念引入到该系统平台下的节能改造模块中，并结合基于案例推理技术（Case-BasedReasoning,CBR），建立集能耗分析、诊断及方案辅助决策为一体的能耗服务系统。对于节能改造方案的查找，在分析了基于案例推理与BP神经网络技术在案例检索应用中的优缺点后，结合各自优势设计了BP-CBR案例检索模型。该模型将BP神经网络应用到CBR推理的案例库索引分类与子案例检索阶段，并结合遗传算

8、法优化了网络权重，从而弥补了传统网络设计所存在的缺陷，优化了CBR的案例检索性能。最后，提出了一个基于规则推理与多库协同机制（Multi-databaseCoordinationMechanism,MBCM）的案例适配与修正模型，并通过节能改造方案的应用实例，证实了该模型的实用性。关键词：水泥企业；知识管理；节能改造