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时间:2019-03-08
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1、北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:二牛日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论
2、文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文i保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。作者签名:垒查!§日期:竺!!:!:三)导师签名:妻竺垄二二/日期:妇兰:£:日
3、学位论文数据集中图分类号F275学科分类号630。4020论文编号1001020130941密级不保密学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学作者姓名徐昕学号2
4、010000941获学位专业名称企业管理获学位专业代码120202课题来源自选研究方向财务管理论文题目基于BP神经网络的中小企业财务危机预警研究关键词中小企业,财务危机预警,BP神经网络论文答辩日期2013年5月21日论文类型应用研究学位论文评阅及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师1王淑慧教授北京化工大学会计评阅人1张英奎教授北京化工大学企业管理评阅人2魏素艳教授北京理工大学会计评阅人3评阅人4评阗人5徽员蝴刘安国教授北京化工大学技术经济答辩委员1孟繁荣副教授北京化工大学市场营销答辩委员2陈明尉
5、教授北京化工大学企业管理答辩委员3刘学之副教授北京化工大学企业管理答辩委员4于洋副教授北京化工大学技术经济答辩委员5汪:一.四.论文类型:1.基础研究2.应用研究3.开发研究4.其它中图分类号在《c中国图书资料分类法》查询。学科分类号在中华人民共和国国家标准(OB/T13745-9)《学科分类与代码》中查询。论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。摘要基于明神经网络的中小企业财务危机预警研究金融危机以来,我国中小企业的经营环境愈加复杂多变,加之受到资产规模、管理水平等因素的影响,中小企业面临着巨大的财务
6、风险,稍有不慎就会陷入危机,导致破产。因此,根据中小企业的特点,探讨适合我国中小企业财务危机预警的路径与方法,准确预测中小企业的财务状况具有重要的理论与现实意义。本文首先依据国内外财务危机的定义,探讨财务危机的本质特征,提出以财务资信评级界定危机企业,代替表征企业盈利能力的“ST”指标;其次,结合前人的研究成果,针对我国中小企业的特点全视角选取宏观经济因素、公司治理、表外信息、盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等指标,构建适合我国中小企业的财务危机预警体系。最后,以深市中小板100家上市企业为研究对象,
7、以样本企业财务危机发生前两年的数据为基础,采用显著性检验和因子分析对初始指标进行筛选,建立多变量线性模型、Logistic回归模型和BP神经网络模型对企业的财务状况进行预测,再使用40家预测样本企业数据对模型的准确度进行检验。研究结果表明,中小企业财务危机预警不仅应关注财务指标,更应关注公司治理、行业与国家整体经济环境的影响;BP神经网络模型在财务危机预警的准确率上相较于其他两种模型有明显的优势,说明BP神经网络模型能够较好地预测中小企业真实的财务状况。关键词:中小企业,财务危机预警,BP神经网络北京化工大
8、学硕士学位论文ABsTRACTFINANCIALcmsisEARLYWARNINGRESEARCHBASEDONBPNEURALNETWORKOFSMALLANDMEDIUM.SIZEDENTERPRISESABSTRACTSincethefinancialcrisis,China'ssmallandmediumbusinessenvironmenthasbecomemorecomplexandchanging,coupledbyassetsize,managementlevelandotherfactor
9、s,SMEsfaceahugefinancialrisk,theslightestmistakewillbecaughtinthecrisis,leadingtobankruptcy.Thus,accordingtothecharacteristicsofsmallandmedium—sizedenterprisestoexplorethepathsuitedtoChina'sofSMEfinancialcris
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