基于arm11的智能语音识别机器人教学平台的设计

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1、CIassifiedIndex：Index：G40-057U．D．C：U．D．C：376SouthwestUniversity0fScienceandTechnologyMasterDegreeThesiSDesignonInteIigentSpeechRecognitionRobotTeachingPIatformBasedonARMl1Grade：Candidate：AcademiCDegreeAppIiedfor：SpeciaIity：Supervisor：2010WeiJianMasterEducationaITechnoIogyProf．LiUZhiqinApriI．25．2

2、013独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。l影＼，签名：1砥慨加1“f关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密

3、后应遵守此规定)一献翩签即啡矿l女∥．‘西南科技大学硕士研究生学位论文第l页摘要教学技术平台是开展各种教学的必要条件，是现代教育技术的基础。基于ARMll的智能语音识别机器人教学平台，采用Voyager—IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体，通过将Android操作系统烧写到我们的开发板上，然后在该系统上开发语音识别软件从而达到对教学平台进行语音控制；并使学习者与平台产生人机交互过程。基于这种教学理念，设计了该基于ARMll的智能语音识别机器人教学平台，该系统不仅可以在教学过程中为学生实现必要的人机交互。在教学系统中使用语音识别技术不仅可以是学习者更加方便的获取知识，而且也可以让

4、学习者学习范围拓宽了。论文的重点研究内容是语音识别算法、Android系统的移植和识别软件开发。为了能够搭建一套语音识别机器人教学平台，该教学平台采用ARMl1微处理器一S3C64lO作为系统控制核心，建立智能教学平台语音识别控制系统的各功能模块。开发识别软件的时候阐述了Android操作系统的详细移植流程，并实现语音识别平台下的软件开发和功能测试。关键词：语音识别Voyager—IIA旅行家二号教学平台Android西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTeachingtechnologyplatformisanecessaryconditiontocarryouta

5、varietyofteaching，thefoundationofmoderneducationaltechnology．ARM11-basedintelligentvoicerecognitionrobotteachingplatform，theVoyager一2IIAtraveler，autonomousmobilerobotasateachingcarrier，theAndroidoperatingsystemportedtoARM1developmentboardandthedevelopmentofvoicerecognitionsoftwareonthesysteminor

6、dertoachievetherobotvoicecontrol；makethelearnerrobothuman-computerinteraction．Basedonthisteachingphilosophy，designedtheARM11一basedintelligentvoicerecognitionrobotteachingplatform，thesystemnotonlyintheteachingprocesstoprovidestudentswithgoodhuman-computerinteraction．Computerteaching，theteachingpl

7、atformtopromotethelearningofskillsandknowledge．Theissuesathomeandabroadavarietyofspeechrecognitionalgorithmsystemdescriptionandcomparativeanalysis，in-depthstudyofthebasictheoryofspeechrecognitiontechnologyandclassicspeechrec