电力用户负荷模式提取关键技术研究及应用

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1、硕士学位论文电力用户负荷模式提取关键技术研究及应用ResearchandApplicationofKeyTechnologiesinElectricityCustomersLoadPatternExtraction吕菲2013年12月国内图书分类号:TM714学校代码10079国际图书分类号:621.3密级:公开硕士学位论文电力用户负荷模式提取关键技术研究及应用硕士研究生:吕菲导师:张铁峰申请学位:工学硕士学科:工学专业:信号与信息处理所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2014年3月授予学位单位:华北电力大学Cl

2、assifiedIndex:TM411U.D.C:621.39ThesisfortheMasterDegreeResearchandApplicationofKeyTechnologiesinElectricityCustomersLoadPatternExtractionCandidate:LvFeiSupervisor:ZhangTiefengSchoolofElectricalandElectronicSchool:EngineeringDateofDefence:March,2014Degree-Confer

3、ring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《电力用户负荷模式提取关键技术研究及应用》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书

4、《电力用户负荷模式提取关键技术研究及应用》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以下相应方框内打―√‖):保密□,在年解密后适用本授权书不保密□作者签名:日期:年月日导师签

5、名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文摘要随着智能电网的发展,负荷监测装置在电网中的应用逐步得到推广,越来越多的电力用户消费数据流入企业的数据仓库,为企业通过数据挖掘获取用户负荷模式提供了条件。负荷模式的提取技术越来越受到各国电力研究人员的关注,这项技术对于电价制定、用电营销、负荷控制、需求侧管理等都有重要意义,因此不断有研究人员提出相关方法。其中聚类技术是最为流行的负荷模式提取手段,但是目前大多数文献的研究仅集中在聚类方法上,而在应用聚类技术过程中各种因素和环节对于聚类结果及效果的影响却很少提及,因此本文对电力负

6、荷模式提取的关键技术及应用进行了研究。论文首先对应用聚类技术进行负荷模式提取时数据规范化对聚类结果的影响进行了研究,通过实验计算了利用各种数据规范化方法进行处理后负荷聚类的准确率,得到了聚类方法和规范化方法的适配关系,结果表明只有部分规范化方法适合于提取负荷模式。接着研究了不同距离定义与聚类方法间的匹配关系,结果显示不同距离定义对于聚类结果影响明显,该研究对于负荷模式提取中距离和聚类方法的选择具有重要意义。最后对负荷模式在用电异常检测中的应用进行了研究,给出了异常检测流程并编制了相关程序。本文利用C++与MATLAB

7、混编技术对相关算法和应用进行了实现,尤其用K-means算法进行了重点展示,实验表明本文的负荷模式提取关键技术研究成果可作为未来供电企业实施数据挖掘支持运营决策的重要依据。关键词:负荷模式;负荷曲线;聚类技术;异常检测I华北电力大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofsmartgrids,loadmonitoringdevicesarewidelyusedindistributionnetworksandmoreandmorecustomers’time-varyingpowercon

8、sumptiondataflowintodatawarehouseofdistributioncompany,whichprovidingthebaseforobtainingcustomers’loadpatternsfromtheirconsumptionbehaviorsdata.Theresearchontechnologiesoflo

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