电能质量综合评估方法及其在海上风电场中的应用

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1、⑧万方数据论文作者签名：圣上诲盔指导教师签名：杰杰巡论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：委员5：答辩日期：万方数据ThesisAuthor’Ssignature：一‘■‘Supervisor7Ssignature：reviewer1：reviewer2：reviewer3：reviewer4．reviewer5：Chair：(Committeeoforaldefence)CommitteemanDateoforaldefense：●●12345万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈

2、交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝鎏盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：孙锦看签字日期：如I乒年6月，z日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解滥姿盘鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权滥姿盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫

3、描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：孙讳务导师签名：签字日期：加lj乙年6月I2日签字日期：撅雉沙f场年g月／2．-日万方数据浙江大学硕士学位论文摘要风能作为绿色环保、可再生的资源已经得到全世界广泛重视。近年来，海上风电发展迅速，具有风速大、发电量大以及干扰少等优点。但风速的波动性、间歇性和随机性，尾流、紊流、风机塔影效应等会造成功率波动，进而影响电能质量，加上大型海上风电场多是在配电网较薄弱环节处接入，会对电力网络造成影响和干扰。在电力市场环境下，电能按质论价、优质优价和评估点考核奖惩要求人们关注电能质量问

4、题，故对海上风电场的电能质量指标进行评估是必要的。本文首先分析电能质量问题和电能质量指标体系，介绍了海上风电场的模型搭建和指标数据的获取，从风速状况和风机装机容量两个方面分析电能质量情况。详细分析了国内外电能质量指标评估的研究现状、现有的电能质量评估方法的优势与不足，在此基础上采用了三种电能质量指标综合评估的方法：基于集对分析理论，结合相容矩阵法和熵权法确定电能质量指标的权重值，采用相容矩阵法可以有效地解决判断矩阵的不一致性问题，熵权法使得权重值更加的客观，集对分析模型将确定性和不确定性有机地结合在一起，描述和处理专家在确定指标权重时认识的差异性造成的不确定性

5、，减小了判断的主观随意性。运用该权重值，再分别采用两种方法确定电能质量指标综合评估等级，一是基于概率论与数理统计的方法，二是基于改进的逼近理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution，TOPSIS)。通过实例应用，得到了综合性的分级评估结果，证明了所提方法的简便易行，可以客观、全面、合理地对评估对象的电能质量进行综合评估，具有较好的应用价值。最后提出将TOPSIS模型扩展到Vague环境下对电能质量指标进行排序的综合评估方法。Vague集既考虑隶属方面又考虑了非隶属方面的证据，以

6、三元组来描述其隶属度的界，该三元组同时表示了相关指标优质的一面，同时还能反映出其劣质和不确定的一面，使得其在处理不确定信息时比传统的模糊集有更强的表示能力。该方法能够得到最优的综合评估排序方案，验证了模型的合理性。实例证明该方法是有效的。关键词：海上风电场，电能质量，相容矩阵法，熵权法，Vague集，TOPSIS法万方数据浙江大学硕士学位论文AbstractAsoneoftherenewablepowergenerationresourcesandlow-carbonpowersupply，windpowerhasbeendevelopedwidelyacro

7、sstheworld，especiallyoffshorewindpower．AstheoffshorewindCanprovidemoreconsistentandstrongwind，theoffshorewindturbinesoperateathighercapacityfactors．Althoughithasthesebenefits，windspeedcharacterizesthevariation,intermittence，andrandomness．Andconfusedflowingandtower-shadoweffectareals

8、otheinfluencingfact