swarm 在博弈论中的仿真分析研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.comSWARM在博弈论中的仿真分析研究孙建叶民强(华侨大学经济管理学院,福建泉州362011)E—mail:sunj@hqu.edu.cn摘要首先概要阐述了博彝论的发展与困难,其次探讨了SWARM技术形成与复杂适应系统CAS的联系并仿真分析了一个重复博弈模型,最后对SWARM在博弈论中的应用作了展望。关键词SW.ARMCAS博彝论文章编号1002—8331一(2003)33-0058-03文献标识码A中圈分类号TP391.9SimulationandAnalysisResearchofSwarmintheGameTheorySunJianYeMinq

2、iang(CollegeofEconomyandManagement,HuaqiaoUniversity,Qu~,=hou,Fujian362011)Abstract:ThispaperpresentssomedevelopmentanddificultyinthegametheoryanddiscussessomerelationsbetweenSWARMandCAS.Aftersimulatingandanalyzingaiteratedgamemodel,thepapergivesUStheprospectof8waFtn印plicationinthegametheory.Keyword

3、s:SWARM,CAS,GameTheory1问题的提出性的可能非常大且实验的可控性也受到怀疑,实验结果与博弈博弈论是一种研究决策主体相互交往过程及其结果的工理论之间缺乏互证,难以形成科学的系统分析方法。另外博弈具。它有两个基本的假设:每个主体有一个明确的外生目标,每量化分析的最大问题是无法完整地从现实中得到建立理论模个主体的决策基于决策者的知识及对其它决策者的预期it】。一型所需要的数据和条件。在建立博弈模型时需要考虑博弈中所般把博弈中的决策主体称为参与人。博弈论中对人的理性的假有可能出现的情况,而现实中只能观察到已经发生的成为现实定不同于传统经济学中对人的理性的假定。传统经济学以完全的情况

4、,其它的情况就只能靠虚拟或推测。因此,探索博弈模型理性人为假定前提,这一前提暗含了两层意义,经济主体追求的分析方法便成为博弈理论研究的热点之一。利益的最大化和经济主体拥有完全的信息。但这两点与现实情况相差太远,现实中经济主体追求利益最优化和拥有不完全信2复杂适应系统CAS和模拟平台SWARM息。博弈论虽然也研究完全理性条件下的参与人的行为决策,复杂适应系统CAS理论是霍兰于1994年,在圣特菲研究但它更专注参与人在有限理性条件下的行为决策,而且对于后所Sn成立lO周年时正式提出的。“CAS理论的基本思想可以者的研究更接近于现实世界,这也是它的一个重要发展方向。概述如下:我们把系统中的成员称为具

5、有适应性的主体(adap-博弈理论的发展尤其是自纳什(1950)等学者在非合作博弈论llveagent),简称为主体。所谓具有适应性,就是指它能够与环中的开拓性研究以来,该领域至今已取得了巨大的研究成果。境以及其他主体进行交互作用。主体在这种持续不断的交互作1994年诺贝尔经济学奖授予了纳什(Nash)、海萨尼(HarsaIlyi)用的过程中,不断地‘学习’或‘积累经验’,并且根据学到的经和塞尔顿(Selten),以表彰他们对非合作博理论的产生和发展验改变自身的结构和行为方式。整个宏观系统的演变或运行,做出的贡献。l996年诺贝尔经济学奖又授予了两位博弈论和包括新层次的产生,分化和多样性的出现

6、,新的聚集而成的、更信息经济学家莫里斯(Mirrless)和维克利(Vickrey),以表彰他大的主体的出现等等,都是在这个基础上逐步派生出来的”圈。们在信息经济学方面的贡献,2001年诺贝尔经济学奖再次授GAS理论不仅在认识论上,而且在方法论上都有许多突破,有予了三位从事不对称信息研究的经济学家,包括阿克洛夫、斯别于传统的还原论的观点。在这一理论中,看不到诸如“假定”、宾塞(Spence)和斯蒂格利茨,以表彰他们对不对称信息及机制“给定”等在还原论中经常使用的、用来限定研究范围的词汇。设计理论研究方面的贡献。时至今日,博弈论及其拓展的应用人们所处的社会系统是一个非常复杂、庞大、动态的系统,并

7、且领域已经成为经济学中的一个重要组成部分,但它却存在着模社会系统结构还可以再分为若干的相互联系、相互制约、相互型设定和模型分析两方面的困难闭。在模型分析方面、特别是在作用的子系统,还原论的研究方法在遇到这样的系统时,典型量化分析方面,许多学者进行了积极的探索。如Ashenfehert等的做法是进行从“整体”到“部分”的分解,并做出很多假定,认(1992)做了相当多的有关无仲裁和等概率仲裁的实验研究

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