某型雷达微弱信号提取研究

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1、万方数据分类号UDC作者姓名：指导教师：密级学位．论文某型雷达微弱信号提取研究王睿王永富教授东北大学机械工程与自动化学院申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：车辆工程论文提交日期：2014年6月论文答辩日期：2014年6月学位授予日期：2014年月答辩委员会主席：评肌闭徼王．互伽∥评阅人：芦』徼土．生伽彰／／东北大学2014年6月2关彦吣万方数据ADissertationinVehicleEngineeringWeakSignalExtractionResearchofRadarByWangRuiSuper

2、visor：ProfessorWangYongFuNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：踌日期：盘·哗磊≯／学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校

3、有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时问为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年咿学位论文作者签名：王嗜导师签名：签字日期：。口膨Z歹7签字日期：．I_乙禾秀J乃(小‘．≯7l万方数据某型雷达微弱信号提取研究摘要某型雷达担负对空作战任务，能在第一时间发现我国领空中的侵犯之敌，给敌以毁灭性的打击。它具有精度测距和全天候工作的特征，可以在远或近距离，以及在光学和红外传感器不能穿透

4、的条件下完成任务，还可以在黑暗、薄雾、浓雾、雨雪天气下工作。但是，雷达的回波环境中掺杂着各种随机的杂波和噪声，使微弱的回波信号不能准确从受干扰的回波环境中提取出来，增加了信号分析处理的难度。信号的稀疏分解在信号的分析与处理中具有非常重要的作用。例如信号压缩、信号识别、信号传输等，它是一种新的信号处理方法，使信号表达的更加简洁。但是信号的稀疏分解是一个典型的NP(Non—DeterministicPolynomial，非确定多项式)问题，计算复杂程度非常高。目前，信号的稀疏分解已经发展了多种算法，其中MP(match

5、ingpursuit，匹配追踪)算法是一种最常用的方法。MP算法是一种迭代算法，它虽然不能准确的还原信号，但可以近似表示信号。与其他稀疏分解算法相比，MP算法在逼近效果和计算复杂程度方面的优势更加明显，所以得到了更多的关注。基于MP的信号稀疏分解在信号检测、时域分析、数据压缩、图像修复等方面应用广泛，并且表现出良好的特性。本文首先对傅里叶和小波信号分解进行介绍，其次对信号稀疏分解进行介绍，然后介绍了MP算法的原理及其应用，针对军事条件下微弱信号在强噪声环境中的检测问题，提出基于mp的信号稀疏分解，从而提高了微弱信号

6、的检测能力。关键词：稀疏分解；匹配追踪；过完备原子库；微弱信号检测；快速算法．II．万方数据AWeakSignalExtractionResearchofRadarAbstractshoulder-to—aircombatradarmission，enemyinviolationofourairspacecanbefoundinthefirsttime，adevastatingblowtotheenemy．Ithasfeaturesrangingandall—weatherprecisionwork，andMayb

7、efarawayorclose，aswellastocompletethetaskintheopticalandinfraredsensorscannotpenetratetheconditions，itcanalsoworkinthedark，mist，fog，rainandsnow．However，theradarechoenvironmentmixedwithavarietyofrandomclutterandnoise，theechooftheweaksignalcannotbeextractedfromt

8、heinterferenceechoenvironment，increasingthedifficultyofsignalanalysisandprocessing．Sparsedecompositionofsignalshavebeenaveryimportantuseinsignalanalysisandapplicationsuchassignalco