数据结构——二叉树(c)

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1、数据结构——二叉树(c++)【摘要】现实社会中的树——书籍的目录、任务大纲、家族族谱之类等等。人们要研究就必须能过将树正确的储存,如何存储又关系到实际的操作。树是否为空,在本学期学习的数据结构的教材中允许树为空【1】。因为树表现形式的是一种现实的结构,而0不是自然数。从直观上看树是分支关系定义的层次结构,其中树和二叉树是最常见的【1】。【关键词】数据结构;树;二叉树;遍历;探讨空间;1、二叉树1.1二叉树T是有限的结点的集合(允许为空),或者由一个根结点u以及分别称为左子树和右子树的两棵互不相交

2、的二叉树u(1)和u(2)组成。若用n,n1和n2分别表示T,u(1)和u(2)的结点数,则有n=1+n1+n2。u(1)和u(2)有时分别称为T的第一和第二子树。在二叉树中,每个结点至多有两个孩子,并且有左、右之分。因此任一结点的孩子不外4种情况:没有孩子;只有一个左孩子;只有一个右孩子;有一个左孩子并且有一个右孩子。(如图1.1)图1.1五种基本形态(其中□表示空)1.2二叉树与度数不超过2的树不同,与度数不超过2的有序树也不同。在有序树中,虽然一个结点的孩子之间是有左右次序的,但若该结点只

3、有一个孩子时,就无须区分其左右次序。而在二叉树中,即使是一个孩子也有左右之分。图1.2a(不同的两颗二叉树)图1.2b(普通的一棵树)由图可见:(a)和(b)是两棵不同的二叉树。虽然它们与普通的一棵树(作为无序树或有序树)很相似,但它们却不能等同于这棵普通的树。若将这3棵树均看作是有序树,则它们就是相同的了。所以二叉树和树尽管有很多相似,但是二叉树不是树的特殊情形。所以,二叉树是一种人们假设的一种现象,所以允许为空是无争议的。二叉树是一种有序的树,左边是孩子、右边是兄弟。其实可以看作不同的两棵树

4、。做这个规定,正式因为人们要赋予给孩子兄弟不同的意义。通过这学期的学习发现了一个现象,就是树并没有插入删除操作。对于非线性的树结构,插入删除操作不在一定的法则规定下,是毫无意义的。因此,只有在具体的应用中,才会有插入删除操作。2、特殊形态的二叉树2.1满二叉树【1】:一棵高度为h≥0且有2h+1-1个结点的二叉树称为满二叉树。(如图3.1)图3.1(满二叉树)2.2完全二叉树【1】:若一棵二叉树至多只有最下面的两层结点的度数小于2,并且最下面一层结点都集中在该层的最左边,则称这种二叉树为完全二叉

5、树。(如图3.2)图3.2(完全二叉树)3、二叉树的遍历以及实现(c++)3.1二叉树基本上有先序遍历、中序遍历、后序遍历,最开始并不明白为什么有这么多,到了后面才明白,这是不同的应用需要的。例如,删除二叉树,必须先删除左右子树,然后才能删除根节点,这时就要用后序遍历,而判断两个二叉树是否相等,只要子树根节点不同,那么就不等,显然这时要用先序遍历;3.1.1前序遍历 public:  voidPreOrder(void(*visit)(T&data)=print){PreOrder(root,v

6、isit);}  private:  voidPreOrder(BTNode*p,void(*visit)(T&data))  {  if(p){visit(p->data);PreOrder(p->left,visit);PreOrder(p->right,visit);}  }3.1.2中序遍历  public:  voidInOrder(void(*visit)(T&data)=print){InOrder(root,visit);}  private:  voidInOrder(BTNo

7、de*p,void(*visit)(T&data))  { if(p){InOrder(p->left,visit);visit(p->data);InOrder(p->right,visit);}  }3.1.3后序遍历public:voidPostOrder(void(*visit)(T&data)=print){PostOrder(root,visit);}private:voidPostOrder(BTNode*p,void(*visit)(T&data)){if(p){PostOrde

8、r(p->left,visit);PostOrder(p->right,visit);visit(p->data);}}4、二叉树的顺序存储结构4.1在一棵具有n个结点的近似满二叉树中,我们从树根起,自上到下,逐层从左到右给所有结点编号,就能得到一个足以反映整个二叉树结构的线性序列。所以,顺序存储结构是二叉树的一种特点,按照一定的顺序存储在特定的连续单元中。(如图4.1)图4.1(完全二叉树的结点编号)我们将数组下标作为结点编号,就可将二叉树中所有结点的标号存储在一维数组中。(如图4.2)图4.

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