基于SOA的电力营销系统设计及实现.pdf

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1、论文题目基于SOA的电力营销系统设计及实现工程领域软件工程指导教师陈小平教授作者姓名李俊鑫学号201091250401万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于SOA的电力营销系统设计及实现（题名和副题名）李俊鑫（作者姓名）指导教师姓名陈小平教授电子科技大学成都黄涌波教授汕头市测试技术研究院汕头（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.3.1论文答辩日期2012.05.26学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日

2、注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号2万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文

3、的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要电力供应对于国民经济的健康运行至关重要，伴随着电力体制改革的不断深入，电力企业的市场化的步伐日益加快。除了进行电力生产之外，电力企业还必须把提高服务质量放到企业经营的重要位置，真正把为电力用户提供优质电力服务作为企业发展目标。电力营销急需一套高效而先进的业务处理软件

4、系统进行配合，从而为电力客户提供优质、快捷、安全和高效的服务。现有的电力营销管理系统已逐渐无法满足电力行业发展的需要，在使用中存在着可重用性差、访问方式单一、信息描述单调等缺陷，急需开发一套适应现代营销理念的电力营销系统。针对电力营销系统发展存在的上述矛盾，本文设计开发了一个基于SOA和数据挖掘技术的电力营销系统。该系统采用了基于SOA的BIP平台，在BIP总线结构基础上实现了各营销业务模块的整合。系统从功能上涵盖了电力营销系统中的业扩管理子系统、电力计量子系统、电量和电费管理子系统及辅助决策子系统。该系统利

5、用数据挖掘技术，设计实现了辅助决策子系统中的基于线性回归的电量预测算法和基于决策树的用户盗电行为判别算法两个核心算法，为辅助营销决策提供了有效支持。用户可利用本系统实现跨网络的日常电力营销活动，营销决策部门通过本系统还可以实现电量预测以及盗电行为检测。得益于SOA的跨平台性和开放性，该系统具有良好的可扩展特性和灵活性。目前，该系统已经基本完成，并投入了试运行。运行结果表明，本系统结构合理、使用方面、功能完善。该系统的使用有效地提升了电力营销效率，有效改善了服务质量。系统还对营销决策的制定提供了有效的支持。关键

6、词：电力营销，Web服务，SOA，数据挖掘I万方数据ABSTRACTABSTRACTPowersupplyplaysaveryimportantroleinthecivileconomics.Withthemoreandmorethoroughreformofpowersystem,themarketingstepsofpowersupplycompaniesbecomefasterandfaster.Besidesthepowerproducing,powercompaniesshouldtreatasas

7、ignificantquestionimprovingthequalityofservice,andtakeasthetargetofcompanydevelopmentprovidinggoodserviceofpowersupplyforcustomers.Toprovidehighquality,quick,safeandefficientserviceforcustomers,powersupplymarketingneedsurgentlyanefficientandadvancedbusiness

8、handlingsoftwareforcoorperation.Thetraditionalmanagesystemwhichhasmanydefectssuchaslow-reuse,singleaccessmode,singleinformationdescription,couldnotmeettheneedsofhighspeeddevelopmentofpowersupplyindustr