基于SARIMA模型的视频播放量预测软件设计与实现.pdf

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERDISSERTATION论文题目基于SARIMA模型的视频播放量预测软件设计与实现学科专业测试计量技术及仪器指导教师古军副教授作者姓名刘艳学号200921070322万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于SARIMA模型的视频播放量预测软件设计与实现（题名和副题名）刘艳（作者姓名）指导教师姓名古军副教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业

2、学位级别硕士专业名称测试计量技术及仪器论文提交日期2012.4论文答辩日期2012.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了

3、明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着计算机网络的发展与普及，以新一代网络技术、数字技术、信息技术为基础的网络视频业务，给传统媒体带

4、来巨大的冲击，视频网站的网络流量和用户数量迅速增长，已成为互联网主要应用之一。对于视频网站而言，最主要的广告销售模式是CPM（CostPerMille，广告显示一千次所付费用），广告的库存和视频的播放量（videoview）成线性关系。利用时间序列分析相关理论和方法，对视频播放量建立合适模型，预测未来视频播放量，从而估计未来广告库存量，以此做出正确的广告投放量判断，对网络视频门户网站有重要的现实意义。在时间序列相关理论和方法的指导下，通过对大量实际视频播放量数据的统计分析，并结合实际情况，本文选

5、用SARIMA模型为视频播放量预测模型。结合软件设计功能需求和SARIMA模型的相关时间序列分析理论，提出了本文采用的视频播放量SARIMA模型建模及预测流程和算法实现。其中包括视频播放量数据的预处理（本文主要是异常检测及处理）、SARIMA模型识别、基于广义最小二乘法的参数估计和基于最佳预测原理的数据预测。本文选用Java语言为软件开发语言，Eclipse为Java集成开发环境，MongoDB为数据库，并在程序中调用R软件进行相关统计计算，开发一个视频播放量自动建模及预测软件。软件主要包括以下

6、几个功能模块：数据采集模块、数据提取模块、数据转化模块、预测模块和数据存储模块。将预测值和实际值比对，分析预测效果，并通过对预测模型的诊断检验，证明采用SARIMA模型并利用本文提出的数据处理、模型识别、参数估计和预测算法能满足实际的预测要求。关键词：时间序列分析，SARIMA模型，视频播放量预测I万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentandpopularizationofthecomputernetwork,networkvideoserviceswhic

7、hbasedonanewgenerationofnetworktechnology,digitaltechnologyandinformationtechnologyhaveahugeimpactonthetraditionalmedia.VideositeswiththerapidgrowthofnetworktrafficandthenumberofusershasbecomeoneofthemainInternetapplications.Forthevideosite,themostim

8、portantadvertisingsalesmodelisCPM(CostPerMille,thefeesofadvertisingathousandtimes),andadvertisinginventoryhasalinearrelationshipwithvideoview.Itisveryimportantforthevideositetoestablishasuitablemodelofvideoviewusingtheoryandmethodoftimeseriesanalysis