财政支出的相互作用_空间面板数据模型分析

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1、2009年5月山东经济May.,2009总152期第3期SHANDONGECONOMYGen.152No.3财政支出的相互作用:空间面板数据模型分析解垩王晓峰(山东大学经济学院,山东济南250100;中国人民银行兰州市中心支行,甘肃兰州730000)[摘要]采用空间统计指标计算并描述了我国省际财政支出的空间相关性,并通过空间权重矩阵和经济空间权重矩阵的空间面板数据模型研究1997-2004年我国地方财政支出的水平作用。结果显示:财政支出有显著的空间外溢性;无论使用地理权重还是经济权重,都表明地方财政支出存在“模

2、仿”行为,当相邻地区的财政支出增加时,本地的财政支出也相应增加。在纳入空间因素的前提下,影响财政支出的还有人口密度、中央补助、年龄结构及税收等因素。[关键词]财政支出;空间溢出;空间面板数据模型[中图分类号]F22[文献标识码]A[文章编号]1000-971X(2009)03-0102-06一、引言和文献回顾果投票者以此判别地方政府的相对效率,理性的政近年来,财政支出在空间上表现出的相互作用治家就会向相邻地区模仿。受到公共经济学研究者的关注。有三类理论模型对在实证方面,很多学者用地方财政支出作为工地方财政支出的

3、空间相互作用进行了解释:财政支具变量对政府间财政支出的相互作用和模仿行为进出溢出、Tiebout(1956)模型(即税收竞争模型)和标行了空间计量经济学检验。比如Case(1993)等人对尺竞争模型。第一种模型认为本地的公共服务支出美国的研究表明本地的财政支出明显地受到相邻地可能给相邻地区带来或正或负的外部性,说明财政区财政支出的影响。Revelli(2002)、Revelli和支出存在空间外溢性。第二种模型假设地方政府通Frederico(2003)对英国的研究也表明地方政府的财过对流动要素征税为公共品筹资,

4、因为税基增减并政支出在空间上存在相互模仿行为。持同样观点的不仅仅依赖本地的税率还和其他地区的税率有关,还有Sandy(2006)、Gebremeskel(2006)。当然,也有学所以产生了政府间的策略作用(Wildasin,1986),如者的实证结果并不支持这种空间作用,如Bilek果当地的税率高于相邻地区,流动要素所有者就会(2005)等人的研究。“用足投票”迁徙到低税率的地区,当地方政府为吸由以上文献可知,采用空间经济计量模型考虑引更多流动要素为公共品筹资时,就不可避免的出了相邻地区的相互作用,这种模型具有

5、更强的解释现税收竞争,某一地方政府对其他地方政府反映函力。但目前对财政支出的空间经济模型的研究几乎数的斜率具有非零特征,税收竞争的纳什均衡往往都限制在横截面数据的分析,横截面数据分析方法使所有地方的税率低于最优化水平,过度的税收竞忽略了各个主体的差异,也没有考虑时间因素。而争还可能导致公共品的供给不足(Oates,1972)。在由相同截面构成的面板数据结合了横截面和时间序第三类模型中,Salmon(1987)、Besley和Case(1995)列的优点,既考虑了个体差异和时间因素,又避免了用委托-代理模型研究了

6、投票者和政府之间的关解释变量的遗漏问题,因此,采用面板数据将更能准系,政府可以运用信息优势进行寻租,可是,投票者确反映地区财政支出的空间作用。Elhorst(2003,可以以相邻地区为标尺,判断本地政府的“质量”,如2005)首次详尽分析了空间面板数据模型的估计,将[作者简介]解垩(1971-),男,山东临清人,山东大学经济学院博士生、统计师。主要研究方向:财政学研究。·102·©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsre

7、served.http://www.cnki.net空间经济计量模型的应用扩展到了面板数据。政支出的地区和较高财政支出的地区相靠近,较低二、财政支出相互作用统计描述财政支出的地区和较低财政支出的地区相邻。财政运用Anselin(1988)发展的空间计量模型验证支出具有空间外溢性,在样本期内,这种外溢性呈现地方政府i的财政支出是否和地方政府j的财政支U字型,近几年,这种空间外溢型在逐年增强。地方出有关联。空间自相关提供了空间模式的性质和程财政支出的空间相关性表明地方财政支出存在明显度,正的空间自相关说明相邻地区比

8、不相邻地区行的空间集聚。为更相像,负的空间自相关说明相邻地区比不相邻地区行为差异更大。空间自相关是一种空间统计方法,可以揭示出地方财政支出的空间分布特征和区域间的相互作用。空间自相关的全域指标用于验证整个研究区域的空间模式,MoranⅠ系数是常用的全域空间相关性指标,其定义为:nn∑∑Wij(Yi-ŠY(Yj-ŠY图2财政支出的MoranI散点图(2004)i=1j=1MoranI=n

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