人群密度自动统计系统的研究与实现.pdf

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1、论文题目人群密度自动统计系统的研究与实现工程领域软件工程指导教师胡进峰副教授作者姓名张燏学号201092020348万方数据分类号密级注1UDC学位论文人群密度自动统计系统的研究与实现（题名和副题名）张燏（作者姓名）指导教师姓名胡进峰副教授电子科技大学成都戎向东副教授南京炮兵学院南京（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.3论文答辩日期2012.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研

2、究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：2012年3月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守

3、此规定）签名：导师签名：日期：2012年3月日万方数据摘要摘要随着平安城市的深入推进，视频监控的建设和应用越来越广泛。如何对重要场所的人群进行有效管理以保证人群的安全，成为了一个亟待解决的问题。传统的方法是人工监控视频画面，容易疲劳而大大降低效率，而且无法实时的掌握人群的拥挤状况，进而采取一定的措施预警。因此迫切需要研究基于智能视频分析的人群密度统计算法，由计算机代替人工进行判断。本文针对该问题，以高清监控视频为研究对象，深入分析图像和视频特征，提出了基于像素统计的人群密度估计方案，基于人体边缘和人体运动区域特征，通过统计回归得到人群密度，并研究了图像预处理、自适应阈值参数、分窗口加权计算等技

4、术。本文的主要内容和创新点如下：1．回顾了现有视频监控系统的发展和智能视频分析技术在视频监控中的应用，然后讨论基于视频的人群密度统计的研究现状以及存在的问题。2．分析现有的人群密度统计算法：指明其有不同的表示方法，如密度等级、密度图等，不同的特征，如像素、纹理、人头数等，以及不同的拟合方法：线性或非线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。3．提出了基于运动区域和目标边缘检测的人群密度算法，给出了具体实现步骤，并详细研究如何应用于不同的监控场景。对基于灰度共生矩阵的纹理特征和SVM的人群密度算法进行了测试。4．研究了高清视频监控系统的体系结构，开发了高清视频人群密度统计程序，包括客户端和服务

5、端，并应用于南通市港闸区社会面监控，证明了所提算法的有效性和先进性。关键词：视频监控，计算机视觉，人群密度统计，边缘检测，SVMI万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththepromotingoftheGreenCity,theconstructionandapplicationofvideosurveillanceismoreextensive.Howtoeffectivelymanageforthecrowdinanimportantplaceinordertoensurethesafetyofthepopulationhasbecomeanurgentproblem.Thetr

6、aditionalmethodistomanuallymonitorthevideoscreen,whichwillcausefatigueandgreatlyreducetheefficiency,andcannotreal-timelygetthecrowdedconditionsofthepopulation,andthentotakecertainwarningmeasures.SoitisUrgenttostudythestatisticsalgorithmofpopulationdensitybasedonintelligentvideoanalysisbycomputer,ins

7、teadofmanuallyjudgment.Inthispaper,imagesandvideofeaturesofhighdefinitionsurveillancevideohavebeeninvestigated.Thepopulationdensityisanalyzedthroughstatisticalregressionbasedonthebodyedgeandthehumanmo