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时间:2019-03-07
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1、密级桂林电子科技大学硕士学位论文(全日制专业学位硕士)题目T公司配送中心货位优化研究(英文)SlottingOptimizationofCrossDockDistributionCenteraCaseStudyofTCompany研究生学号:1108524001研究生姓名:邓宇豪指导教师姓名、职务:严宗光(副教授)申请学位门类:工程硕士学科、专业名称:物流工程提交论文日期:2014年10月论文答辩日期:2014年12月万方数据万方数据摘要摘要随着社会劳动生产率的提高,消费者市场的扩大,无论是企业自身物流成本的控制,抑或是构建基于行业的物流体
2、系,都逐渐变得至关重要。在商品多样化和订单快速的要求下,仓库逐渐不适应。其储存的货品流通速度缓慢,制约了物流效率,也制约了资金流动。在快递行业和连锁超市行业,越库作业(crossdocking)的成功,使配送中心成为最近20年国外物流领域的研究内容之一。本文以流通型配送中心为研究对象,以T公司(广州)配送中心为案例,构建了货位优化的模型。本文构建模型,采用遗传算法,进行Matlab模拟。从运作和管理的角度,对配送中心的货位优化、实践和管理作出具体的意见。本文的研究成果和结论主要有:(一)在配送中心等几个方面,进行国内外文献综述。确定了研究的
3、对象为配送中心,研究的内容为货位优化,研究的范围是基于宏观中观架构下的运作与管理,研究的方法为遗传算法和Matlab软件。(二)从配送中心、物流系统架构、储存策略和分拣策略、越库作业进行理论介绍,构建一个基本的指导物流分析的理念框架。结合货位优化的目标和原则,对T公司(广州)配送中心作出理论铺垫。(三)在T公司(广州)配送中心的现状、问题和分析上,构建优化模型。根据储存策略选择分类分区存放货品,分拣策略选择按时分批分拣,建立了两个优化目标和相应的函数式。其一是货品的搬运路径最短,其二是货物的聚类摆放。(四)阐述自适应机制和种群迭代的相关理论
4、,对模型的函数式作出基于遗传算法的转化。由于T公司(广州)配送中心的规模大和系统复杂,虚拟了一个简单的配送中心,用Matlab软件实现算法和求解。最后,从运作与管理的角度,对货位优化的实现作出相应的意见指点。关键词:配送中心越库货位优化遗传算法I万方数据AbstractAbstractAlongwiththeimprovementofsociallaborproductivity,aswellastheexpansionoftheconsumermarket,boththelogisticscostoftheenterpriseandthe
5、logisticssystemofindustry,isgraduallybecomingmoreandmoreimportant.Traditionalstoragemanagementisnotgoodatadjustingtothediversificationofgoodsandtherigidrequirementoftheorders.Thechangeovertimeofstorageisslowthatboththelogisticsandcurrencyareinefficient.Crossdockinghasbecom
6、eoneofthemainresearchinlogisticsfieldinrecent20yearsbecauseofthesuccessoftheexpressindustryandthesupermarketindustry.Inthispaper,theresearchobjectiveiscrossdockingdistributioncenter,andresearchcontentistheoptimizationofstoragemanagement,alongwiththecasestudyofTenterprise.M
7、ulti-objectiveGeneticalgorithmisusedbasedonthecharacteristicofthemodel.GeneticalgorithmissucceedwiththecomputerprogramofMatlab8.0a.andagoodresultisobtained.Aseriesspecificcommentsisarguedbasedontheresult,especiallyintheviewpointofmanagement.1.Withthestudyofliteraturereview
8、fromdomesticandabroad,whichcontainthebackgroundofcrossdocking,optimizationofstoragemanage
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