欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34536240
大小:1.61 MB
页数:60页
时间:2019-03-07
《基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤关键技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、论文题目基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤关键技术研究专业学位类别工程硕士学号200991232805作者姓名次曲指导教师李建平教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤关键技术研究(题名和副题名)次曲(作者姓名)指导教师李建平教授电子科技大学成都张雁峰高工西藏电视台拉萨(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2013.9.25论文答辩日期2013.12.4学位授予单位和日期电子科技大学2013年12月24日答辩委员会主席评阅人注1:
2、注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据RESEARCHONTHEKEYTECHNOLOGYOFTIBETAN-BASEDBAYESIANSPAMFILTERINGSYSTEMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:TseQuAdvisor:LiJianPingSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineer
3、ing万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技
4、大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要随着党和国家高度重视和大力的经济投入,藏文信息处理技术得到了飞速的发展,以及藏文编码字符集国际标准的制定和第一个全面支持藏文的WindowsVista操作系统的发布,藏文已在计算机和互联网畅通无阻。藏文的信息处理能力也已达到了与中、英文基本相同的级别。藏文邮件还处在互联网应用的初期,藏文垃圾邮件还处在萌芽状态,因此,研究藏文邮
5、件过滤技术尤为重要,且有着重要的应用前景。贝叶斯算法已其设计实现简单、准确率高而广泛应用于中、英文垃圾邮件过滤中,但藏文其独特的文字特性,不能将现有的中、英文垃圾邮件过滤技术直接应用与藏文垃圾邮件的过滤技术当中。为此,藏文垃圾邮件还未泛滥,研究其防御措施将对藏区的社会稳定、民族团结和信息化建设的健康发展及今后有效地反藏文垃圾邮件有着十分重要意义。本论文首先分析了邮件系统和垃圾邮件泛滥的原因;介绍了垃圾邮件的研究现状和反垃圾邮件的几种过滤技术,重点介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理;其次对分析了基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件
6、过滤器的涉及的关键技术,提出了其中两个重要的关键技术即:藏文编码的自动识别和转换技术,基于HMM算法的藏文自动分词技术。关键词:朴素贝叶斯算法、垃圾邮件过滤、藏文、HMMI万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththeNationalinvestingheavilyoninformationconstructioninTibetanareasanddevelopmentofinternationalstandardsforTibetancodedcharacterset,aswellasthereleaseofa
7、comprehensivesupportingTibetanoperatingsystem-WindowsVisa,TibetanintheworldofcomputersandtheInternetwillbesmooth.MoreandmoreTibetanpeopleusetheirnativelanguageinthenetworkforinformationtransferandexchange.Atthesametime,alsotheTibetanspamisbudding.Bayesianalgorith
8、msinspamfilteringismostpopular,becauseofitseasytodesignandhighdecisionfeatures.ThispaperfirstlyanalyzesthedefectsofChinesespamsystem,thedangersofspamandtheprin
此文档下载收益归作者所有