基于图像识别的新旧钞票清分软件系统的设计与研究.pdf

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1、论文题目基于图像识别的新旧钞票清分软件系统的设计与研究专业学位类别工程硕士学号200992050278作者姓名杨正燕指导教师周鹰副研究员万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于图像识别的新旧钞票清分软件系统的设计与研究(题名和副题名)杨正燕(作者姓名)指导教师周鹰副研究员电子科技大学成都余秦勇高工卫士通信息产业股份有限公司成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2013.5论文答辩日期2013.7学位授予单位和日期电子科技大学2013年12月24日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC

2、》的类号。万方数据1万方数据ASTUDYBASEDONIMAGERECOGNITIONOFOLDANDNEWBANKNOTESCLEARINGSYSTEMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:YangZhengyanAdvisor:ZhouYingSchool:SchoolofOptoelectronicInformation万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在周鹰导师的

3、指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保

4、存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要图像识别技术是提高当前纸币清分机清分效率的重要手段,主要实现对纸币的面额、面向及新旧残缺清分,要求具有较高的实时性和可靠性。当前各商业银行每天要给为数不少的ATM机配钞,并按照中国人民银行"流通券达到七成新"的要求上缴入库旧钞票,仅仅依靠手工操作很难实现。传统去噪算法在对图像进行去噪处理时往往无法在平滑与保护边缘之间取得平衡,有时会由于对噪声过分抑制而导致图像损失部分信息,造成图像模糊;或是该类传统算法会对噪声抑制不够充分而在图像中残余过多噪声,去噪效

5、果不佳。为了在去噪的同时保护图像边缘等奇异信息,研究者们提出了TV去噪算法,该算法可以在去噪的同时对图像的边缘起到保护作用。然而传统的TV算法有时会在保留图像边缘信息的同时在图像平滑区域残留较多的噪声,最坏的情况下甚至产生虚假边缘。如何准确地识别人民币纸币以及如何提高处理速度是其关键所在。本文围绕这些问题展开了深入的探索和研究,并尝试解决这个难题,使纸币清分机不但能准确地识别出人民币新旧钞票,而且使识别的速度也达到了技术要求。本文的核心技术在于图像的预处理和特征的选取。首先为了准确地识别图像,必须对图像进行预处理,如去除噪声、寻找中心点、计算倾斜角度等。

6、为了弥补传统TV算法的缺点的同时保留该算法对边缘的保护特性,本文通过分析图像像素的空间梯度和像素梯度信息,改进了传统的TV算法,使其可以在保护边缘的基础上对图像进行有效的图像去噪处理。首先分析图像的梯度信息,然后对该分析区域的梯度信息施加阈值进行抑制来克服图像去噪对平滑区域的影响,这样就可以弥补传统TV算饭在平滑区域残留较多图像噪音甚至会有虚假边缘的不足;经过这样的图像去噪预处理后,本文算法又结合了图像像素梯度信息来对TV算法中将要用到的迭代函数求解。最后实验结果表明,本文算法在保留图像边缘的同时可以达到较好的图像去噪效果,提高了图像的PSNR值以及视觉

7、效果。关键词:TV去噪,钞票清分,图像像素梯度,图像去噪I万方数据ABSTRACTABSTRACTImagerecognitiontechnologyisanimportantmeanstoimprovethecurrentbanknotesortersortingefficiency,themainachievementofthedenominationofthebill,facingnewandoldcrippledclassificationrequiresahighlevelofreal-timeandreliability.Therequire

8、mentsofthevariouscommercialbankseveryday

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