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1、第31卷第6期地球科学———中国地质大学学报Vol.31No.62006年11月EarthScience—JournalofChinaUniversityofGeosciencesNov.2006利用地震资料反演地层的碳酸盐含量111221熊艳,钟广法,李前裕,吴能友,李学杰,马在田1.同济大学海洋地质国家重点实验室,上海2000922.广州海洋地质调查局,广东广州510760摘要:基于碳酸盐含量与地层速度、密度之间的关系,在井资料约束下,使用人工神经网络方法反演高分辨率地震资料所反映的地层碳酸盐含量,并应用于南海北部陆坡ODP184航次1146和1148孔区,取得较好效果.方法的关键是从井旁
2、地震道中提取多种属性,利用逐步回归法,确定6种与碳酸盐含量相关性最好的地震属性,分别是平均频率、道积分绝对振幅、主频、时间、道微分瞬时振幅和瞬时频率,然后进行地层碳酸盐含量反演.反演结果相对于岩心分析的碳酸盐含量的误差大多在±5%之内,较为精确地揭示了地震地层剖面上碳酸盐含量的分布.关键词:碳酸盐含量反演;地震资料;人工神经网络;ODP184航次;南海北部.中图分类号:P631.4文章编号:1000-2383(2006)06-0851-06收稿日期:2006-05-12InversionofStratalCarbonateContentUsingSeismicData111221XIONGYa
3、n,ZHONGGuang2fa,LIQian2yu,WUNeng2you,LIXue2jie,MAZai2tian1.StateKeyLaboratoryofMarineGeology,TongjiUniversity,Shanghai200092,China2.GuangzhouMarineGeologicalSurvey,Guangzhou510760,ChinaAbstract:Basedupontherelationshipbetweencarbonatecontentandstratalvelocityanddensity,weattemptedtoapplytheartificia
4、lneuralnetworktotheinversionofcarbonatecontentsummarizedfromthehigh2resolutionseismicdatalimitedbycontrolledwellmeasurements.ThemethodwasappliedtotheslopeareaofthenorthernSouthChinaSeanearODPSites1146and1148,withsatisfactoryresults.Thekeytothismethodisthecollectionofseveralpropertiesfromseismicprofi
5、lesacrossornearthewells.Thentheprogressiveregressionmethodwasprimarilyappliedtothedeterminationofsixseismicproperties,mostcloselyrelatedtocarbonatecontentvariations,whicharedefinedasaveragefrequency,integratedabsoluteamplitude,dominatingfrequency,reflectiontime,derivativeinstantaneousamplitude,andin
6、stantaneousfrequency.Finally,thestratalcarbonatecontentisreversed.Thereversalresultsthusobtained,withtheerrorsofcarbonatecontentmostlyran2gingwithin±5%relativetothosemeasuredfromsedimentsamples,showarelativeaccuratepictureofcarbonate2contentdistributionalongtheslopeprofile.Keywords:carbonatecontenti
7、nversion;seismicdata;artificialneuralnetwork;ODPLeg184;northernSouthChinaSea.海相沉积物中碳酸盐含量的分布数据蕴含着重laceetal.,2002;Fabricius,2003).最近,有利用要的古海洋、古环境和古气候演变方面的信息,直接高分辨率地球物理测井资料来反演地层组分包括碳与全球碳储库相关,在科学研究和资源勘探中具
