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时间:2019-03-07
《海涂围垦区土壤盐分空间变异性随机模拟与不确定性评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据中国生态农业学报2011年3月第19卷第3期ChineseJournalofEco-Agriculture,May2011.19(3):485-490DoI:10.3724/SP.J.1011.2011.00485海涂围垦区土壤盐分空问变异性随机模拟与不确定性评价宰姚荣江杨劲松¨韩建均(中国科学院南京土壤研究所南京210008)摘要以苏北海涂围垦区典型地块为例,把随机模拟技术引入土壤盐分空间变异性研究中,利用普通克里格法和序贯高斯模拟方法对土壤盐分的空间分布进行估值和模拟,将随机模拟值与克里格插值及
2、实测值进行对比分析,并采用序贯指示模拟对土壤盐分空间分布的不确定性进行评价。结果表明:由普通克里格法得到的土壤盐分空问分布整体比较连续,具有明显的平滑效应,减小了数据间的空间差异性,改变了数据的空问结构;序贯高斯模拟结果整体分布相对离散,突出了原始数据分布的波动性。对非盐化土、轻度盐化土、中度盐化土和重度盐化土的空间不确定性进行的序贯指示模拟结果显示,围垦后研究区耕层土壤盐渍化的发生概率已显著降低。轻度盐化土的高概率区是改良利用的主要区域,宜采用农业生物改良措施,对中度盐化土高概率区应通过完善田间灌排设施以
3、加强改良治理,客土法是重度盐化土高概率区较为高效的改良治理途径。关键词海涂围垦区土壤盐渍化空间结构平滑效应随机模拟不确定性客土法中图分类号:S158.3文献标识码:A文章编号:1671-3990(2011103.0485.06StochasticsimulationanduncertaintyassessmentofspatialvariationinsoilsalinityincoastalreclamationregionsYAORong—Jiang,YANGJin-Song,HANJian·Jun(I
4、nstituteofSoilScience,ChineseAcademyofSciences,Naming210008,China)AbstractAstochasticsimulationtechniqueWasintroducedformappingspatialvariationinsoilsaliIlityintypicalcoastalreclaimedregionsinnorthJiangsuProvince.OrdinaryKrigingandsequentialGamsiansimulati
5、on(SGS)wereusedtosimulatespatialdistribu-tionsofsoilsalinity.ThenthestochasticsimulationresultwascomparedwiththatofKriging.UncertaintyinthespatialdistributionofsoilsalinityWasalsoassessedusingsequentialindicatorsimulation(SIS).Theresultsrevealedthatordinar
6、yKrigingyieldedacontinuousandsmoothspatialdistributionofsoilsalinity.Thequalityofspatialvariabili哆fromKrigingreducedwithchangeinspatialstructure.TheSGStechniquegavearelativelydiscreteandfluctuatingspatialdistributionofsoilsalinity.BasedonSiSanaly-sis,uncer
7、taintiesinnon-salinesoils,light-salinesoils,medium—salinesoilsandheavy-salinesoilssuggestedthattheprobabilityofsoilsalinizationdecreasedsignificantlyafterreclamation.Inhighprobabilityregionsoflight-salinesoils,agro-biologicalameliora-tionwasurgentlyneeded.
8、Inthehi.ghprobabilityregionsofmedium—salinesoils,fieldirrigationanddrainageinstallationsshouldbeimproved.Furthermore,soilborrowingseemedtoefficientlyharnesshighprobabilityregionsofheavy·salinesoils.KeywordsCo
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