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时间:2019-03-07
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1、中国互联网金融时代信用风险的实证研究学位类型:学术型论文作者:袁玥学号:20141100042培养学院:国际经济贸易学院专业名称:金融学指导教师:薛熠副教授2016年5月万方数据MeasuringCreditRiskintheEraofInternetFinance万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论
2、文作者签名:年月日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:年月日导师签名:年月日万方数据摘要为探究互联网金融时代下企业信用风险是否
3、有显著变化,本文以我国创业板上市公司为样本,搜集2010年至2015年样本公司财会信息和金融数据,采用KMV模型计算企业违约距离与预期违约率作为信用风险度量指标,通过对样本企业信用风险指标进行配对T检验法、分组检验法以及回归模型检验法,得出样本企业的信用风险随着时间的变化总体呈现增加的趋势,而且传统金融时代下的信用风险和互联网金融时代下的信用风险有显著不同,即互联网金融时代下的信用风险显著高于传统金融时代下信用风险的结论。同时,通过分组检验和回归模型检验得出互联网金融时代下信用风险的变化模式与企业的个体特征及其所属行业无显著关系。关键词:互联网金融时代,信用风险,KMV模型,实证分析
4、I万方数据AbstractToverifytheconjecturewhetherornottheenterprisecreditriskintheeraofinternetfinanceissignificantlydifferentfromthecreditriskinthetraditionalfinancialtimes,thispapertakesGEMenterprisesassamples,collectstheircorporatefinancialdatafrom2010to2015,andcalculatesthedefaultdistanceandtheexpe
5、cteddefaultfrequencyastheindexofcreditriskthroughtheKMVmodel.Thedatawouldbeanalyzedbyttest,groupstestandthetestofregressionmodel.Asaresultoftherelevantexaminations,thepaperconcludesthatthecreditriskinInternetbankingeraissignificantlyhigherthanthecreditriskintraditionalfinancialera,andthischange
6、ofcreditriskhasnothingtodowiththeindividualcharacteristicsoftheenterpriseoritsindustry.Keywords:Internetfinancialtimes,Creditrisk,KMVmodel,EmpiricalanalysisII万方数据目录第1章引言..............................................11.1选题背景与研究意义.........................................11.2文献回顾与综述...............
7、..............................21.2.1国外文献综述...................................................21.2.2国内文献综述...................................................41.3研究方法与论文结构.........................................6第2章研究背景............
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