雷达高速微弱目标检测算法研究.pdf

《雷达高速微弱目标检测算法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目雷达高速微弱目标检测算法研究学科专业信号与信息处理学号201221240609作者姓名田晓振指导教师张顺生副研究员分类号密级注1UDC学位论文雷达高速微弱目标检测算法研究（题名和副题名）田晓振（作者姓名）指导教师张顺生副研究员电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2015年5月12日论文答辩日期2015年5月27日学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月27日答辩委

2、员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。STUDYONRADARDIMMOVINGTARGETDETECTIONALGORITHMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:TianXiaozhenAdvisor:ZhangShunshengAssociateprofessorSchool:ResearchInstituteofElectronicScienceandTe

3、chnology独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进

4、行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要本文以雷达信号长时间积累理论为背景，对单（双）基地雷达单（多）目标检测技术展开了深入研究。建立了单（双）基地雷达目标回波信号模型，分析了目标的机动对信号长时间积累的影响，在此基础上研究了单基地雷达微弱机动单（多）目标检测技术和双基地雷达高速目标检测技术。提出了基于扩展Keystone变换的微弱机动目标检测算法、基于运动补偿的双基地雷达检测算法和基于radon变换信号分离的多目标检测算法。本文具体做了以下几方面的工作：1、提出一种基于扩

5、展Keystone变换的微弱机动目标检测算法。从建立微弱机动目标的回波信号模型出发，分析了距离徙动和多普勒展宽形成的原因和对信号长时间积累的影响；研究了目标机动情况下传统Keystone变换的局限性，并通过泰勒展开和双线性回归对非线性相位进行估计；通过扩展Keystone变换实现距离徙动和多普勒扩展的补偿，并利用2D-NUFFT完成信号能量的积累，实现了微弱机动目标检测。仿真实验验证了所提算法的有效性。2、研究了基于包络峰值动态聚类的宽带双基地雷达微弱目标检测算法。针对双基地雷达回波信号模型，通过脉冲压缩和滑窗积累实现包络峰值的最大化；研究了峰值信息动态聚类，并以此构造运

6、动补偿函数实现了目标的运动补偿；通过方位向FFT实现相干积累，仿真实验验证了所提算法在较高信噪比情况下的有效性。3、研究了基于修正Keystone变换的双基地雷达微弱目标检测算法。分析了基于Keystone变换的距离单元走动校正技术；针对欠采样条件下Keystone变换存在的问题，提出了基于Radon变换的模糊数搜索方法并实现距离单元走动的校正；仿真实验验证了所提算法能在很低的信噪比下实现目标的检测。4、提出一种基于Radon变换信号分离的微弱多目标检测算法。分析了多目标信号的回波特点，结合“STRETCH处理”技术实现了多目标信号的脉冲压缩；通过广义二阶Keystone

7、变换校正目标径向加速度引起的距离弯曲；针对多目标运动参数的不同，提出基于Radon变换多目标信号的分离方法；通过对分离后的每个信号进行相干积累实现门限检测；仿真结果证明所提出方法的有效性。关键词：微弱高速目标，扩展Keystone变换，运动补偿，Radon变换，目标检测，相干积累IABSTRACTABSTRACTThisdissertationlaunchesanin-depthstudyofsingleandmulti-targetdetectionbasedonthetheoryoflongtimepulseintegra