属性综合评价系统在高等学校财务评价中的应用

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1、2000年4月系统工程理论与实践第4期　文章编号:100026788(2000)0420115205属性综合评价系统在高等学校财务评价中的应用1121滕春贤,毕克新,宿伟玲,尹德利(11哈尔滨理工大学,黑龙江哈尔滨150080;21大连大学经济学院,辽宁大连116622)摘要:在建立高等学校财务评价指标体系的基础上,应用层次分析法测算出各指标的权重,然后将属性综合评价系统首次应用于高等学校财务评价领域,取得了满意的效果L关键词:财务评价;属性综合评价系统中图分类号:F275aApplicationofAttributeSyntheticAssessmentSystemtoFinanceEva

2、luationofCollegesandUniversities1121TENGChun2xian,BIKe2xin,SUWei2ling,YINDe2li(1.HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080;2.DalianUniversity,Dalian116622)Abstract:Basedonthefinanceevaluationindexsystemofcollegesanduniversities,theweightsareamelioratedbyapplyingtheanalytichierarchyprocess

3、,thentheattributesyntheticassessmentsystemisfirstappliedtothefinanceevaluationareaofcollegesanduniversities,andsatisfactoryeffectisachieved.Keywords:financeevalution;attributesyntheticassessmentsystem1　引言百年大计,教育为本,高等教育在整个教育事业中处于龙头地位L国家宏观职能部门如何把有限的教育投入合理地分配到全国各高校,各高校又如何正确认识自身的财务状况,进而提高资金利用率,这些都需要有一个

4、科学的高校财务评价结果来作为资金配置和使用的依据L到目前为止,在实际工作中,对高校的财务评价只停留在采用简单的财务分析方法对某一财务指标或财务某一方面进行反映和评价,并不能完成综合评价的任务L因此,选用科学有效的评价方法对高校财务状况进行综合评价,这一课题的研究具有重大的现实意义L2　高校财务评价指标体系的建立根据《事业单位财务规则》及《高等学校财务制度》的规定,结合高校财务评价的特点,建立高校财务评价指标体系如图1:3　评价指标权重测算本文采用层次分析法进行评价指标权重的测算,首先构造判断矩阵,运用计算软件对判断矩阵进行一致性检验及综合,然后运用层次分析法软件,进行层次单排序,最后进行层次

5、总排序,得到各指标权重如下(wj表示第j个指标的权重,j=1,2,⋯,10):w1=0.0962,w2=0.3765,w3=0.1442,w4=0.0794,w5=0.0300,w6=0.0440,w7=0.1175,a收稿日期:1999205213资助项目:原机械部教育司基金项目©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.116系统工程理论与实践2000年4月高等学校财务评价(A)预算执行情况(B1)收入能力(B2)支出结构(B3)资产使用情况(B4)偿债痛力(B5)预预财经人公生固流资算算政费员用均定动产收

6、支及自支支支资资负入出上给出出出产产债完完级率比比增利占率成成补C4率率减用用C10率率助C5C6率率率C1C2收C7C8C9入比率C3图1高等学校财务评价指标体系结构模型w8=0.0546,w9=0.0182,w10=0.0394.4　属性综合评价系统在高校财务评价中的应用属性综合评价系统是在属性集和属性测度理论的基础上提出的对实际问题的定性描述进行度量的一[1,2]种属性识别理论模型Z在高校财务评价这一具体问题中,研究对象空间X={全国高等学校的集合},x1,x2,⋯,xn为X中n个样品,属性空间F={财务状况},F分为4个评价类,c1={优},c2={良},c3={中},c4={差},

7、这4个评价类(即4个属性集)构成了F的一个有序分割类Z对X中的每个样品测量10个指标,I1={预算收入完成率},I2={预算支出完成率},I3={财政及上级补助收入比率},I4={经费自给率},I5={人员支出比率},I6={公用支出比率},I7={生均支出增减率},I8={固定资产利用率},I9={流动资产占用率},I10={资产负债率}Z设第i个学校xi的第j个指标Ij的测量值为xij,由于样品的特性完全