基于快速检测的MIMO雷达真假弹头识别技术研究.pdf

《基于快速检测的MIMO雷达真假弹头识别技术研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE（电子科技大学图标）论文题目基于快速检测的MIMO雷达真假弹头识别技术研究专业学位类别工程硕士学号201222020613作者姓名王雪指导教师何子述教授分类号密级注1UDC学位论文基于快速检测的MIMO雷达真假弹头识别技术研究（题名和副题名）王雪（作者姓名）指导教师何子述教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电

2、子与通信工程提交论文日期2015.03.31论文答辩日期2015.05.13学位授予单位和日期电子科技大学2015年06月日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号QUICKESTRECOGNITIONOFGENUINEANDDUMMYWARHEADUSINGMIMORADARAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:XueWangAdvisor:ProfessorZis

3、huHeSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许

4、论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要弹道导弹以其精度高，打击力度强等特点已经成为现代战争中的杀手锏武器之一。纵观过去的研究，发现弹道弹头的运动轨迹主要分为三个阶段，每个阶段有各自的特征。弹道导弹的运动包括平动和微动的复合运动。为了迷惑反导系统，弹道导弹会在弹道中段施放假弹头，而先进的假弹头与真弹头十分相似，识别起来更加困难。本文主要研究了弹道弹头的平动和细微运动组成的复合

5、运动，细致地分析了弹道弹头的细微运动，并采用分置天线的MIMO（Multi-InputMulti-Output）雷达直接观测弹道弹头的多维运动特征，将弹道弹头中段的运动建模成状态空间模型。真假弹头在运动中的差异，主要体现在状态空间模型中的参数不同。在弹道中段真假弹头一开始一起在弹道母舱以相同的运动参数运动，分离后，由于真弹头具控制系统运动参数不变，假弹头的运动参数会变化成一个未知的值，因此，真假弹头的识别问题，可以转换为复合二元假设检验问题。本文将传统的似然比检测算法，广义似然比检测算法（GeneralLikelihoodRatioTest,GLR），和局

6、部未知方向检测算法（LocallyOptimumUnknownDirectionTest,LOUD）应用于真假弹头的识别中。通过仿真与分析，在虚警概率相同的情况下，LOUD检测器与GLR相比更加接近理想的似然比检测器，检测效果较好。本文对真假弹头的一维运动场景和多维运动场景都进行了仿真，检测结果类似，并且LOUD检测器的处理速度比GLR检测器快很多。然而通常，实际中，真假弹头的分离时刻往往是未知的，因此为了快速地识别真假弹头为反导系统赢得充分的时间，本文采用序贯复合假设检验，并提出了序贯局部未知方向检测器（SequentialLocallyOptimumU

7、nknownDirectionTest,SLOUD），对真假弹头进行快速识别。本文对真假弹头的一维仿真场景和多维仿真场景都进行了仿真分析，比较了SLOUD，序贯广义似然比检测器（SequentialGeneralLikelihoodRatioTest,SGLR）,失配的序贯似然比检测器（SequentialMismatchedLikelihoodRatioTest,SMLRT）平均检测延时随着平均虚警延时的变化关系。仿真结果表明，与序贯广义似然比检测器相比真假弹头的SLOUD检测器的检测效果更加接近理想的序贯似然比检测器。同时，SLOUD检测器的处理速度比

8、SGLRT快很多，尤其是在处理多维的数据的时候，SLOUD检测器处