一种新的结合非下采样contourlet与自适应全变差的图像去噪方法

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1、更多技术文章，论文请登录www.srvee.com第32卷第2期电子与信息学报Vol.32No.22010年2月JournalofElectronics&InformationTechnologyFeb.2010一种新的结合非下采样Contourlet与自适应全变差的图像去噪方法武晓玥郭宝龙李雷达(西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所西安710071)摘要：该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解，根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型；然后

2、利用贝叶斯估计进行图像去噪，重构后得到初次去噪图像；最后，结合自适应全变差模型对初次去噪图像进行重构滤波，得到最终的去噪图像。实验结果表明，该方法可以有效地消除图像中的Gibbs伪影及噪声，在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。关键词：图像处理；非下采样Contourlet变换；自适应全变差；高斯比例混合模型中图分类号：TN911.73文献标识码：A文章编号：1009-5896(2010)02-0360-06DOI:10.3724/SP.J.1146.2008.01830ANewImageDenoisingMeth

3、odCombiningtheNonsubsampledContourletTransformandAdaptiveTotalVariationWuXiao-yueGuoBao-longLiLei-da(InstituteofIntelligentControl&ImageEngineering,XidianUniversity,Xi’an710071,China)Abstract:ThispaperpresentsanewimagedenoisingschemebycombiningtheNonSubsampledContourletTran

4、sform(NSCT)andadaptivetotalvariationmodel.TheoriginalimageisfirstdecomposedusingNSCTandtheimagemodelisbuiltbasedonGaussianScaleMixtures(GSM)model.ThentheimagenoisesareremovedusingBayesianestimation,producingthepreliminarydenoisedimageafterreconstruction.Thenthepreliminarypr

5、imarydenoisedimageisfurtherfilteredusingtheadaptivetotalvariationmodel,producingthefinaldenoisedimage.ExperimentsshowthattheproposedschemecanremoveGibbs-likeartifactsandimagenoiseeffectively.Besides,itoutperformstheexistingschemesinregardofboththePeak-Signal-to-Noise-Ratio(

6、PSNR)andtheedgepreservationability.Keywords:Imageprocessing;NonSubsampledContourletTransform(NSCT);Adaptivetotalvariation;GaussianScaleMixtures(GSM)model1引言采样多级分解和非下采样多级方向滤波器组成，具有平移不变性，能够更好地对图像进行稀疏表示。由于图像往往在采集或传输的过程中受到噪声因此，对于数据冗余量要求不高的图像处理任务(如污染，因此，图像去噪始终是计算机视觉和图像处去噪)，能得到更加

7、理想的结果，且设计更加灵活。理领域中一个根本和广泛的研究课题。而去除图像偏微分方程图像去噪通常分为两类，即热扩散中噪声的关键是保存重要的影像特征并有效抑制噪方程法和能量泛函极小化变分法。全变差模型便是声。目前，计算调和分析和偏微分方程的去噪方法[1,2]一种基于能量泛函极小化变分的方法。过去，偏微是解决这类问题的有效工具。分方程和计算调和分析领域的多尺度分析方法均是在计算调和分析领域，常见的图像去噪方法是各自独立地发展。最近，已有学者对二者在图像处小波阈值收缩方法。由于小波变换具备良好的时频理方面的关系进行了研究，发现这两类方法可以有特性和多

8、分辨率特性，所以小波阈值去噪方法被广效结合起来，并从一种新的角度来进行图像去噪方泛应用于各种去噪处理中。但小波展开的系数不是面的研究，如偏微分方程滤波可以有效去除多