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1、2011年1月1日现代电子技术Jan.2011第34卷第1期ModernElectronicsTechniqueVol.34No.1一种基于DSP的音频实时处理系统刘睿(上海华平信息技术股份有限公司,上海200433)摘要:声学回声消除器一直是视频会议系统不可缺少的组件。将回声消除算法结合噪音消除和静音检测算法等,提出一种改进的实时音频处理系统方法,并在TMS320C6713B上实现,能够有效改善噪音、双工检测、非线性回声等导致自适应滤波器发散的问题。该系统在保证正常双工通话的同时,对非线性回声的抑制有着明显的改善效
2、果。关键词:声学回声消除;噪音消除;静音检测;语音信号处理;DSP中图分类号:TN911-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2011)01-0085-03ARea-ltimeAudioProcessingSystemBasedonDSPLIURui(AVCONInformationTechnologyCo.Ltd.,Shanghai200433,China)Abstract:Acousticechocancellerhasbeinganindispensablecomponentofvideoconfe
3、rencingsystem.Animprovedmethodofrea-ltimeaudioprocessingsystemisproposedincombinationwithechocancellation,noisecancellationandvoiceac-tivitydetection.ThesystembasedonTMS320C6713BDSPchip,andimprovedtheproblemsofnoise,double-talkdetection,nonlinearechoandotherpro
4、blemsleadingtodivergentadaptivefilter.Thesystemcanensurenormaldouble-talk,andhassig-nificantlyimprovedresultsofnon-linearechosuppression.Keywords:acousticechocancellation;noisecancellation;voiceactivedetection;speechsignalprocessing;DSP的多种因素,提升了滤波器的处理效率。同时利用高速浮
5、0引言点DSP对回声消除和噪声消除进行了整体的实现。随着VOIP的广泛应用以及多媒体通信技术的发系统采用了频域的MDF自适应滤波算法,将展和成熟,人们对互联网语音通信的音频品质提出了更MMSENoiseSuppressor和多个VAD添加到回声消高的体验要求。主流的视频会议系统由原先的14kHz除器中。在加入滤波器系数更新模块和非线性检测模升级到22kHz的音频带宽,这也标志着语音通信已经块后,使得系统在更恶劣的噪音环境下以及双方通话过真正转化为高品质音频通信的应用阶段。当然在基于程中,一样具备良好的回声消除和噪音消
6、除能力。整个互联网的音频通信中,声学回声和噪声一直是影响音频核心运算部分均在频率域内完成,也大大降低了运算质量的最为关键因素之一。量,最后通过调整DSP的数据结构,合理运用DSP的声学回声消除成为提升音频通信质量的一个非常资源和指令加速,实现了基于DSP的高效能实时音频重要的环节。声学回声消除采用了自适应滤波来估计处理器的设计。回声产生的回路特征,并不断修正自适应滤波器的系1音频处理系统相关算法数,使得估计值更加逼近真实回声,最后从话筒信号中去除估计的回声,以达到回音消除的目的。1.1声学回声消除声学回声具有信号冲激
7、响应时间长,特征分布范围声学回声消除的基本原理是通过自适应滤波器估广且多路径反射和时变的特点,自适应滤波器在估计回计声学回声路径的特征参数,产生一个模拟的声学路声路径的过程中容易受到这些不确定因素的干扰,当然径,得出模拟的声学回声信号,并从参考信号中减去此外部环境的噪音也是一个重要的因素。信号,实现回声的消除。图1给出了一个最为常见的声本系统结合多种已有信号处理算法,有效提升了声学学回声消除器AEC的原理图。回声的双工能力和收敛速度,并有效避免了使滤波器发散1.2结合噪音消除和静音检测的回声处理系统1.2.1MDF滤
8、波器基本结构和算法原理收稿日期:2010-08-06MDF(Mult-idelayBlockFrequencyDomainAdap-86现代电子技术2011年第34卷[1]tiveFilter)是一种将原有的多阶滤波器分为K个等估计值的大小,避免在滤波器正常收敛的情况下,抑制分的子块,在每个长度为N的子块能进行自适应滤波残余回声导致处理后正常信
