尾矿区重金属污染浓度预测模型及其应用

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1、万方数据第35卷第6期2004年12月中南大学学报(自然科学版)J．CENT．SOUTHUNIV．ISCIENCEANDTECHNOLOGYJV01．35Dec．NO．62004尾矿区重金属污染浓度预测模型及其应用廖国礼1，周音达2。吴超1(1．中南大学资源与安全工程学院，湖南长沙，410083；2．上海理工大学城市与环境工程学院，上海，200093)摘要：为了研究尾矿库周边农田土壤重金属污染状况，通过调查收集了国内某铅锌矿山尾砂库周边农田重金属含量的历史数据，应用指数平滑法建立了预测尾矿库重金属污染浓度的数学模型，并计算了不同平滑系数时数学模型的精度，同时应用建立的数学模型对该区域10

2、a后的重金属浓度进行了预测。研究结果表明：10a后该尾矿库周边重金属Pb，Zn，Cd和As浓度将分别为预测时的1．335，1．191，1．886和2．710倍；指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切，应用时，要根据指数平滑法建立的物理意义正确地分析和选取平滑系数，并对预测的精度进行分析。关键词：尾矿区；重金属污染；指数平滑法；预测模型中图分类号：TD78文献标识码：A文章编号：1672—7207(2004)06—1009一05ForecastModelsofHeavyMetaIContaminationnearTailingDamandTheirApplicationLIA0Guo

3、-lil，ZHOUYin—da2，WUChao(1．SchoolofResourcesandSafetyEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China；2．CollegeofCityConstructionandEnvironmentEngineering，ShanghaiUniversityofScienceandTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Inordertoinvestigatethefarmlandsoilheavymetalpollutionnearametalm

4、ine，theex—ponentialsmoothmethodwasusedtoestablishthemathematicalmodelsbasedonthehistorymeasmfingdataforforecastingtheheavymetalconcentration．Accuracyanalysisofthemodelswithdifferentsmoothcoefficientswereconducted，andthemathematicalmodelswereappliedtoforecasttheheavymetalconcentrationnearthetailin

5、gdaminthefutureoftenyears．Thefore—castresultsshowthatPb，Zn，CdandAsconcentrationsnearthetailingdamin2022willbe1．335，1．191，1．886and2．710timesmorethanthatin2002respectively．Becauseoftheaccu—mulatedeffect，theheavymetalpollutionwillbringseriousharmtothenearbycitizens，thesmoothcoefficientisthekeyfactor

6、intheapplicationoftheexponentialsmoothmethod．Toapplytheexponentialsmoothmethod，analysisandselectionofthesmoothcoefficientsshouldbemadecarefully．Keywords：areaneartailingdam；heavymetalpollution；exponentialsmoothmethod；forecastmodels收稿日期：2004—02—15基金项目：国家“十五”科技攻关项目(2001BA609A-09—03—02)作者简介：廖国礼(1967一

7、)，男，湖南郴州人，博士研究生，从事环境规划与评价工作论文联系人：廖国礼，男，博士研究生；电话：0731—8832407(0)，13187021248(手机)；E—mail：liaoguoli3@sohu．COID_万方数据中南大学学报(自然科学版)第35卷在治理污染土壤的过程中，重金属污染物是一类典型的优先控制污染物，许多环境公害事件与重金属污染有关[1剖。有色金属矿山中的尾矿库是重金属污染的重要来源。尾矿是开采过程中产生的一种固