第二章统计数据搜集与整理new

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1、第二章统计数据收集与整理1§2.1统计数据的收集§2.2统计数据的整理§2.3统计数据的显示——统计表和统计图2§2.1统计数据的收集一、统计调查方案(一)确定调查目的(二)确定调查对象、调查单位和填报单位调查对象是所要调查事物的全体,由许多个别单位构成,即统计总体。调查单位是所要调查的具体单位,是调查项目的具体承担者,即总体单位。前者确定调查范围,后者明确具体向谁调查。调查单位要与调查的填报单位或报告单位相区别。(三)确定调查项目调查项目是具体的调查内容,是调查单位具有的特征,由一系列品质标志和数量标志构成。3(四)调

2、查表与问卷设计为了便于调查和汇总,应该把调查项目按一定顺序排列在表格中,这就是调查表。一个调查单位填写一份的调查表称为单一表,若干个调查单位填写一份的调查表称为一揽表。(五)确定调查组织形式和方法明确调查的组织形式和收集数据的具体方法。(六)确定调查时间确定调查时间一是指确定调查的标准时间,即调查资料所属的时间,二是指调查期限,即整个调查工作从开始到结束的时间,包括调查登记的时间、数据处理的时间、数据分析的时间。(七)确定其它事项包括确定调查机构、培训计划、是否需要试点、经费预算、资料报送程序和方法、数据公布时间等。4二、统计数

3、据收集的方式统计报表按调查组织形式专门调查:普查、重点调查、典型调查、抽样调查全面调查:统计报表、普查统计调查按调查单位的范围非全面调查:重点调查、典型调查、抽样调查经常性调查:主要适合调查时期现象按调查时间是否连续一次性调查:主要适合调查时点现象5按范围不同划分全面调查优点:资料齐全、能够满足各级政府领导管理需要;不存在代表性误差。缺点:耗费大,易产生登记性误差。应用:搜集重要的、基础性数据。非全面调查优点:耗费小(人财物时间),不易产生登记性误差。缺点:存在代表性误差。应用:广泛。

4、6(1)普查概念:对调查对象中所有总体单位都进行调查,目的是为了详尽地了解重要的国情国力。目前,我国政府开展的普查主要有人口普查、第三产业普查、工业普查、农业普查,这些普查都是每10年进行一次,分别在逢0、3、5、7的年份实施;基本单位普查每5年进行一次,在逢1、6的年份实施。7普查应该注意:统一规定普查的标准时间和统一的普查期限,以避免由于时间变动使资料重复和遗漏。统一规定普查内容和指标解释,不得任意改变或增减项目。同类普查,各次调查的项目应尽可能一致,以便于历史资料的对比研究。同类普查应尽可能按周期进行,以便观察现

5、象发展变化的过程和规律。8(2)统计报表1.统计调查方式之一2.过去曾经是我国主要的数据收集方式3.按照国家有关法规的规定、自上而下地同一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据4.有各种各样的类型5.存在局限9(3)重点调查从调查对象中选择一部分重点单位进行调查,用以反映总体基本情况的一种非全面调查。特点:重点单位是指标志值在总体标志总量中占有较大比重的少数单位;目的是用重点单位的资料反映现象总体的基本情况,不能完整反映现象总体,也不具备推断总体数量的条件。10(4)抽样调查广义的抽样包括概率抽样和非概率抽样。概率抽样

6、也称随机抽样,是指按照随机原则从总体中抽取部分单位构成样本。非概率抽样也叫非随机抽样,是指从研究目的出发,根据调查者的经验或判断,从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。非概率抽样常用的方式主要有方便抽样和判断抽样。11方便抽样是指不考虑抽样的概率,纯粹以便于取得样本的方式进行抽样。判断抽样是指研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解,有目的地选择一些单位作为样本进行调查的抽样方式。12概率抽样和非概率抽样是性质不同的两种抽样类型,在调查中采用何种抽样类型,取决于研究问题的性质、使用数据要说明的问题、调查对象的特征、调查费

7、用、调查时间等多方面的因素。统计上所说的抽样一般都是指概率抽样,即指随机抽样调查。本教材若无特别说明,抽样均指概率抽样,抽样调查也即对随机样本的调查。13常用的概率抽样方式简单随机抽样,也称为纯随机抽样,是一种最基本的抽样形式。这种抽样方式无须对总体单位进行任何划分或排队,只需对总体单位进行编号,利用抽签法、随机数表或计算机随机取数法等完全随机地直接从总体中抽取样本单位,每个总体单位入样的概率是相等的。14分层抽样(类型抽样)概念首先将总体单位按某一标志分层(分类、分组);然后在各层按随机抽样的方法分别抽出各层的样本。特点

8、:分层抽样在层内是抽样调查,层间是全面调查;分层抽样保证了样本中包含有各种特征的抽样单位,样本结构与总体结构比较相近,从而可以提高估计的精度。适用于类别间差异比较大的情况;不仅能够用样本推断总体,还可以用各子样本推断相应子总体的特征,深化对总体的认识。1

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