%ba于数字高程模型建立融雪型新安江模型

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1、万方数据新疆农业大学学报2009，32(5)：75"～80JournalofXinjiangAgriculturalUniversity文章编号：1007-8614(2009)05—0075—06基于数字高程模型建立融雪型新安江模型穆振侠，姜卉芳(新疆农业大学水利与土木工程学院，乌鲁木齐830052)摘要：传统的融雪径流预报模型由于缺乏山区降水、气温与积雪分布规律资料且模型并不能很好考虑地形及下垫面对产汇流的影响，融雪径流预报效果差。为提高融雪径流模拟的精度，通过数据高程模型建立融雪型新安江模型，并借助GIS和RS合理的确定模型参数

2、，并以研究区临近气象站700hPa和850hPa的0时和12：oo的探空气温作为确定气温直减率的依据，对研究区2005年的融雪径流进行模拟，模拟结果较理想，模拟结果基本反映了径流量的实际变化趋势。预报方案的确定性系数为0．812，预报方案的有效性为乙等。说明基于数字高程模型建立的融雪型新安江模型，借助RS和GIS确定模型参数的方法是可行的。关键词：数字高程模型；RS／GIS；融雪；新安江模型中图分类号：P338文献标识码：AEstablishmentofSnowmelt—TypeXin’anjiangWatershedModelBa

3、sedonDigitalElevationModelMUZhen-xia．JIANGHui-fang(CollegeofWaterConservancyandCivilEngineering，XinjiangAgriculturalUniversity，Urumqi830052，China)Abstract：Forlackofthedataonthedistributionoftheprecipitation，temperatureandsnowintheMoun—tainareas，thetraditionalsnowmelt—r

4、unoffpredictionmodelcouldn’treflecttheinfluenceoftheterrainandtheunderlyingsurfaceonrunoffyieldandconcentrationandtheireffectwerepoor．Inordertoimprovethesimulationaccuracy．thesimulationofthesnowmelt—runoffwasconductedintheresearchareain2005byU—singthedigitalelevationmo

5、delbuildingSnowmeh—TypeXin’anjiangWatershedModel，adoptingGISandRSrationaldeterminedmodelparametersandtakingthedataaboutthetemperatureofsoundingtempera—tureofweatherstationneartheresearchareaofwhosepressureis700hPaand850hPaandthetimeiS24Pm．and12Am．astheevidenceoftempera

6、turelapserate．TheresultsarebettSrandreflecttheactualchangingtrendoftherunoff．Thedeterministiccoefficientofforecastprojectis0．812andtheefficiencyofforecastingschemeisclass2．TheresearchshowsthatboththemethodofusingdigitalelevationmodeltobuildSnowmeh—TypeXin’anjiangWaters

7、hedModelandthemethodofadoptingGISandRStodeterminemodelparametersarefeasible．Keywords：digitalelevationmodel；RS／GIS；snowmelt；Xin’anjiangwatershedmodel新疆属干旱半干旱区，地表水资源匮乏，但季节性积雪水资源丰富，占全国积雪水资源总量I／3c11。新疆三山两盆地的特殊地理环境决定了山区是径流形成区，平原是径流散失区。由于雨量站大都布设在农区，或出山口附近，山区降水资料不足，融雪径流预报效果差。

8、并且传统的水文模型主要依赖雨量站实测降水和水文站实测流量，把整个流域水文过程作为集总过程来处理，基本上不考虑流域特性和收稿日期：2009一07—22基金项目：国家自然科学基金项目(50669006)；新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研