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1、第37卷第1期计算机学报Vol.37No.12014年1月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJan.2014大数据安全与隐私保护冯登国张敏李昊(中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190)摘要大数据(BigData)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出
2、大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.关键词大数据;大数据安全;隐私保护;信息安全中图法分类号TP309DOI号10.3724/SP.J.1016.2014.00246BigDataSecurityandPrivacyProtectionFENGDeng-GuoZHANGMinLIHao(TrustedComputingandInformationAssuranceLaboratory,InstituteofSoftware,ChineseAcademyofSciences,Beijing100
3、190)AbstractNowadaysbigdatahasbecomeahottopicinboththeacademicandtheindustrialresearch.Itisregardedasarevolutionthatwilltransformhowwelive,workandthink.However,therearemanysecurityrisksinthefieldofdatasecurityandprivacyprotectionwhencollecting,storingandutilizingbigdata.Privacyis
4、suesrelatedwithbigdataanalysisspelltroubleforindi-viduals.Anddeceptiveorfakeinformationwithinbigdatamayleadtoincorrectanalysisresults.Thispapersummarizesandanalyzesthesecuritychallengesbroughtbybigdata,andthendescribesthekeytechnologieswhichcanbeexploitedtodealwiththesechallenges
5、.Finally,thispaperarguesthatbigdatabringsnotonlychallenges,butalsotechnicalrevolutioninthefieldofinformationsecurity.Keywordsbigdata;bigdatasecurity;privacyprotection;informationsecurity数据在不断产生.2012年全球信息总量已经达到1引言2.7ZB,而到2015年这一数值预计会达到8ZB.这一现象引发了人们的广泛关注.在学术界,图当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆灵
6、奖获得者JimGray提出了科学研究的第四范式,炸式增长.据统计,平均每秒有200万用户在使用谷即以大数据为基础的数据密集型科学研究;2008年歌搜索,Facebook用户每天共享的东西超过40亿,《Nature》推出了大数据专刊对其展开探讨;2011年Twitter每天处理的推特数量超过3.4亿.同时,科《Science》也推出类似的数据处理专刊.IT产业界行学计算、医疗卫生、金融、零售业等各行业也有大量动更为积极,持续关注数据再利用,挖掘大数据的潜收稿日期:2013-07-22;最终修改稿收到日期:2013-11-26.本课题得到国家自然科学基金(9
7、1118006,61232005,61100237)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2011AA0123824001)资助.冯登国,男,1965年生,博士,研究员,主要研究领域为信息安全与密码学、可信计算与信息保障.E-mail:fengdg@263.net.张敏,女,1975年生,博士,副研究员,主要研究方向为数据隐私保护、可信计算与云存储安全.李昊,男,1983年生,博士,助理研究员,主要研究方向为数据隐私保护与可信计算.1期冯登国等:大数据安全与隐私保护247在价值.目前,大数据已成为继云计算之后信息技术安全问题和挑战的同时,也为信息安
8、全领域带来了领域的另一个信息产业增长点.据Gartner预测,新的发展契机,即基
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