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时间:2019-03-07
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1、万方数据采用ASTER影像进行地表温度反演与分析刘建1,何政伟h2,刘小琴3,杨晏立1(1.成都理工大学地质灾害防治与环境保护国家重点实验室,I四)ll成都610059;2.首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100037;3.中铁西南科学研究院有限公司,I四)ll成都610031)摘要:基于ASTER遥感影像数据,运用劈窗算法对重庆市主城区进行了地表温度反演,得出重庆市主城区地表温度空间分布规律,结果表明重庆市主城区地表温度明显比郊区地表温度高,城区与近效温差达6.34"C,城市热岛效应明显。关键词:城市热岛效应;劈窗算法;地表温度中图分类号:P237文
2、献标志码:B文章编号:1672.4623(2010)05.0111.03LandSurfaceTemperatureRetriq;valdAnalysisofASTERetr
3、evalandAnalvsisRemoteSensinRLIUJianl,HEZhengweil一,LIUXiaoqin3,YangYanlil(1.NationallaboratoryofGeoHazardPrevention&GeoEnvironmentProtection,ChengduUniversityofTechnology,Chengdu610059,China;2.BeijingMuni
4、cipalKeyLaboratoryforResourceEnvironmentandGeo-GraphicInformationSystem,CapitalNormalUnivemity,Beijing100037,China;3.ChinaRailwaySouthwestResearchInstituteCo.,Ltd.,Chengdu61003l,China)Abstract:BasedonASTERdata,thelandsurfacetemperatureretrievalwasrealizedinChongqingbysplitwindowalgorithm.Th
5、edistributionruleofthesurfacetemperatureofChongqingwasshownthatthesurfacetemperatureoftheurbandistrictwassignificantlyhigherthantheruraldistrict.Thevalueofthetemperaturedifferenceis6.34℃.TheeffectofUHI(urbanheatisland)isobvious.Keywords:urbanheatislandeffect;split-windowalgorithm;landsurfac
6、etemperature陆地表面温度在地.气相互作用过程中扮演着十分重要的角色,是全球变化研究的关键参数,对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义,并且在农业气象、热惯量计算等方面也有重要的应用价值。定量精确反演陆面温度的成果将推动旱灾预报和作物缺水研究、农作物产量估算、数值天气预报、全球气候变化和全球碳平衡等领域研究的进展。因此,利用卫星遥感资料进行地表温度的反演已成为目前遥感定量研究中的热点之一[1-2l。传统的传统的监测方法见文献【3]。随着遥感技术的发展,遥感数据源在城市温度时间变化和空间分布研究中得到了越来越广泛地应用。国内外许多学者利用热红外遥感资料对城市
7、热岛效应进行了大量的研究,如Roth等(1989)利用AVHRR热通道(10·51am~11’5tma)数据估测了北美西海岸几个城市的城市热岛强度;覃志豪嘶1等从辐射传输方程出发,提出了基于LandsatTM的单窗反演算法;毛克彪m1等提出基于ASTER数据的劈窗算法,其中分裂窗法是目前应用最广、最成熟的方法,且精度较高lg-tfl。笔者在前人工作的基础上,针对重庆市的实际情况,选用毛克彪”圳等的劈窗算法对重庆市的地表温度进行了反演,并分析了地表温度的空间分布特征。1研究区概况重庆市位于四川盆地东南,处于东北-西南走向的华莹山帚状余脉南部,北纬28。107~32。137,东经
8、105。1l7~“0。ll,之间。辖区东西长470km,南北宽450km,幅员面积8.24万kin2。主城区包括渝中区,大渡15/区、江北区、南岸区、沙坪坝区、九龙坡区、北碚区、渝北区、巴南区九个行政区,面积5473km2,属中亚热带季风气候,具有夏热冬暖,风速小的特点;河谷地方(沙坪坝)的年平均气温为18.4"C,收稿日期:2010—04.22项目来源:lq家{,’.,i科教炙撑计划资助』61【{(2008BAK49802);1日家863计划资助琐}
9、(2007AAl20306)。万方数据三:::翌要
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