乳腺肿块灰阶超声造影与预后因子相关性研究

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1、上海交通大学硕士学位论文乳腺肿块灰阶超声造影与预后因子相关性研究CorrelationbetweenPrognosticFactorswithGray-scaleContrast-enhancedUltrasoundinBreastTumors研究生姓名：唐蕾学号：9107009174指导教师：张欢学科专业：影像医学与核医学培养单位：上海交通大学医学院附属瑞金医院论文提交日期：2013年10月万方数据上海交通大学硕士学位论文乳腺肿块灰阶超声造影与预后因子相关性研究CorrelationbetweenPrognosticFactorswithGray-scaleCo

2、ntrast-enhancedUltrasoundinBreastTumors研究生姓名：唐蕾学号：9107009174申请学位级别：硕士学位指导教师：张欢学科专业：影像医学与核医学培养单位：上海交通大学医学院附属瑞金医院研究方向：乳腺肿瘤超声诊断基金资助：上海市黄浦区卫生局重点专科课题论文提交日期：2013年10月答辩日期：2013年11月万方数据上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重

3、要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日万方数据上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万

4、方数据上海交通大学医学院硕士学位论文中文摘要乳腺肿块灰阶超声造影与预后因子相关性研究中文摘要第一部分乳腺肿块灰阶超声造影定性分析参数的研究目的探讨定性分析参数在乳腺肿块超声造影研究中的诊断价值和临床意义。方法术前行乳腺肿块超声造影检查者151人。使用EsaoteMylab90（Esaote）彩色超声诊断仪，造影剂使用声诺维(SonoVue)。目测观察并记录增强模式、分布形式、肿块内无灌注区、灌注峰值强度、边界情况、边缘穿入型血管、肿块外1/2是否有无灌注区、肿块内1/2是否有无灌注区、无灌注区面积、肿块内血管走形、肿块内血管支粗细、肿块血管灌注形态、肿块周边主要供

5、血动脉支数、造影剂开始灌注时间、达峰时间、开始消退时间并计算灌注开始到峰值时间、灌注高峰时间、消退前灌注时间。结果108例恶性和43例良性肿块间，大小（P=0.000）、分布形式（P=0.001）、肿块内无灌注区（P=0.000）、边界情况（P=0.000）、肿块外1/2是否有无灌注区（P=0.001）、肿块内1/2是否有无灌注区（P=0.013）、无灌注区面积（P=0.019）、肿块内血管走形（P=0.000）、肿块内血管粗细（P=0.000）等参数均有统计学差异。其中肿块内无灌注区的敏感度最高（88.9%），边界情况的特异度最高（90.7%）。良恶性肿块间灌注

6、相关时间参数（P＞0.05）和肿块周边主要供血动脉支数（P=0.196）差异均无统计学意义。分析肿块血管灌注形态分类情况，边缘放射状血管、粗环或半环状灌注可能为恶性的特征性表现。结论乳腺肿块超声造影检查可以显示肿块的微血流灌注情况，定性分析灌注特征有助于判断良恶性。第二部分不同观察方法对乳腺肿块灰阶超声造影定量数据分析参数的影响目的探讨乳腺肿块超声造影定量评估的可行性和稳定性。I万方数据上海交通大学医学院硕士学位论文中文摘要方法使用QontraXt超声造影定量分析软件分析151例乳腺肿块超声造影动态图像，生成灌注参数立体三维图像及灌注曲线。每个图像记录参数包括：峰

7、值（Peak）、达峰时间（timetopeak，TP）、上升斜率Sharpness、曲线下面积（Areaunderthecurve，AUC）。选择一位观察者对每个图像重复分析三次，计算每个参数三次数据的中位数、最相近两次数据的平均值及三次数据的平均值。然后由三位观察者重新对每个图像进行一次分析。结果151个乳腺肿块中，三种处理方法及三位观察者所得良恶性肿块灌注峰值参数组内P值均为0.000。三种处理方法及三位观察者所得AUC参数P值均＜0.05。选择评判标准，中位数法以AUC＜3.850时诊断恶性的敏感度80.7%、特异度61.9%，三者均值法以峰值＜25.000

8、时诊断恶性