基于不同氮肥设计的水稻理化参数及产量的高光谱遥感估测.pdf

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1、分类号：Q149单位代码：10346密级：学号：2015111008023硕士学位论文中文论文题目：基于不同氮肥设计的水稻理化参数及产量的高光谱遥感估测英文论文题目：HyperspectralRemoteSensingEstimationofPhysicalandChemicalParametersandYieldofRiceBasedonDifferentNitrogenFertilizers申请人姓名：董羊城指导教师：王秀珍专业名称：理论物理研究方向：地理信息工程所在学院：理学院论文提交日期2018年5月基于不同氮肥设计的水稻理化参数及产量的高光谱遥感估测论文作者签名:

2、指导教师签名:论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：委员5：答辩日期：杭州师范大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得杭州师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解杭州师范大学有权保留并向国家有

3、关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权杭州师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日杭州师范大学硕士学位论文致谢致谢随着毕业论文的完成，三年的学习生涯也即将结束，感谢这段时期指导我学习和成长的各位老师和支持我的父母。首先要衷心的感谢我敬爱的导师王秀珍教授，面对一个基础比较弱的学生王老师不断鼓励，悉心指导，每周都会不厌其烦的查阅我的周报，并尽可能的创造机会让我们和浙大的各

4、位师兄师姐交流学习使我们的专业素养不断提升。同时也要感谢浙江大学王福民副教授，他不仅带着我们一起获取第一手的试验数据，还在具体试验中教授我们许多的专业知识，不厌其烦的指导我论文写作。王老师不仅在学术上引领我们不断前进，同时也言传身教，教会我们很多做人做事的道理。他事必躬亲，在试验中王老师总是身先士卒，亲临指导我们的每个实验细节，这对为我后面的学习生活树立很好的榜样。感谢浙江大学张垚博士后对我平时工作的指导，以及对我专业知识的普及，同时感谢我们一起做试验的王飞龙，胡景辉，谢京凯等同学，感谢你们协助我获取试验数据。同时也感谢B586实验室的各位师兄师姐对我学习上的帮助，尤其感谢

5、魏传文师兄教授我使用光谱仪和指导我学习。感谢杭州师范大学遥感与地球科学研究院的诸位老师在学业上的指导，使我的专业技能进一步提升，专业知识更加扎实。感谢试验室各位同学在科研和生活上的陪伴，尤其感谢师兄颜士博，不仅指导我专业知识更是手把手教会我很多软件的操作。感谢蔡占庆，李海龙，张利杰，金梦婷等同学在生活上的帮助和学术上的指导。最后，感谢我的家人和女朋友对我学业上的支持和生活中无私的帮助，你们始终是我最坚实的后盾，在以后的日子里我会倍加珍惜你们，希望你们开心、健康。董羊城2018年3月10日I杭州师范大学硕士学位论文摘要摘要农业是国计民生之根本，关乎国家现代化建设以及社会和谐稳

6、定，据统计，在全球粮食作物中，水稻是仅此于小麦的全球第二大粮食作物，而我国是水稻第一生产和消费大国。随着社会经济的发展，农业逐步向生态、高效、精细化的现代农业发展道路迈进。由此对水稻生长状况的实时动态监测及对水稻产量和水稻品质的准确估测就显得格外重要。对这些要素的准确监测不仅可以对农户的生产经营起到一定的指导作用甚至对国家调整农业市场都可以提供相应的决策依据。本文试验数据来自两个不同的试验设计，2002年试验田位于浙江大学华家池校区试验农场。2016年试验数据试验田位于浙江省湖州市德清县永安镇浙江大学水稻研究试验田完成。试验分别获取了水稻在不同生育期的冠层光谱数据以及对应的

7、地上鲜生物量，LAI，叶鲜重，地上鲜重，叶干重及地上干重等水稻长势参数。最后在水稻成熟之后不仅在室内利用ASD光谱仪获取稻谷、米粉的光谱还利用水稻籽粒样品获取其品质参数以及水稻最终产量数据。主要研究结果如下：（1）基于最佳植被指数组合的水稻生物量估算由于水稻在不同的生长时期表现出不同的冠层结构和稻田背景差异，单一植被指数只能反映水稻生长期内某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期水稻冠层生物量的监测。针对水稻生长变化全过程，本研究采用了经常用于农作物生物量估测的40植被指数,利用具有正交特性的逐步回归法