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时间:2019-03-06
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1、ᦪ⚪ᔣ课题一一一厌氧消化数据挖掘由于厌氧消化技术本质上是就是生物反应,因此其过程复杂,参数的动态变化并不会很剧烈,这个可以类比人体,人体能够耐受的各种环境条件是有限的,如果某一项指标剧烈变化,人体就会感觉不适或者生病,微生物也是这样。一般工程运行中应该保持运行条件的相对平稳,避免大动态的比如温度、进料量的过度变化,从这一点分析,通过历史数据建立动态模型来预测产气是可行的,难点在于如何识别异常。对于厌氧数据挖掘研究初步想法:因为目前厌氧系统在线传感器非常缺乏,对运行过程中关键参数的检测只能采取离
2、线的方式,所以如果找到在线数据和离线数据的关联关系,从而实现对离线数据变化趋势的动态预测,在应用上将起到非常关键的作用,这也是数据挖掘技术在厌氧领域应用的商业前景。当前能够实现在线检测的指标是:pH,温度,进水流量,产气量和产气速率,沼气组分。其他运行关键参数如挥发性脂肪酸(VFA),COD、碱度、VSS等均不能实现在线检测。在一个工艺运行相对稳定的厌氧系统中,pH值是可以实现在线检测并且即时采集数据的参数,以间歇进水的厌氧反应器运行为例,物料进入系统后,pH值会随着时间表现出一个类似波谷的变化曲线,也就
3、是进水时pH处于高点,随着反应的进行,pH缓慢下降,至最低点后,缓慢上升至开始的水平(在我发给您的那组数据中,pH就是表现出这样的规律)。pH值变化的原因是系统中挥发性脂肪酸(VFA)的变化,VFA是厌氧物料在酸化细菌的作用下,分解产生的甲酸、乙酸、丙酸等有机酸,这些有机酸是甲烷菌作为底物产生甲烷的主要成分,如果系统中VFA的含量过高,会导致pH值降低,pH值降低会直接导致甲烷菌活性降低,因此对于系统来说VFA过高会形成恶性循环,但是VFA目前没有在线监测的方法。根据上述分析,设想如下:固定进水负荷、反应
4、温度,不人为干预其他指标。在线监测系统pH,产气量和产气速率,离线检测COD、VFA、VSS,离线数据的检测是为了验证系统运行的稳定性,研究内容:(1)根据系统运行过程中pH值的动态变化,预测沼气产气速率和产气量;(2)根据系统运行过程中pH值的动态变化,预测系统挥发性脂肪酸(VFA)的动态变化规律,从而实现系统运行过程异常预警(一般厌氧系统VFA指标应该保持在2000mg/L以下,超过这个值系统就有酸化的危险,而pH的变化相比VFA速度慢,有延迟。因此,如果能找到pH和VFA的关联关系,就能实现系统异常
5、预警。)当然,按照数据挖掘的要求,需要测多个周期VFA的变化规律,配合当期的pH值变化,看看能找出什么关联规则。(3)物料配比的优化方案设计。实习周期2~4:::2~4:2~42~4个月个月课课课题课题题题二二二二变电设备数据挖掘电力是现代社会不可或缺的重要能源,一旦发生停电,可能会引起企业停产、交通瘫痪、人员伤亡等严重后果,造成不良的社会影响和重大的经济损失。但电气设备就像人会生病一样,总会有发生故障的时候,没有完全不发生故障的设备,设备的质量影响了设备发生故障的概率,设备的质量成为电网安全运行的重要影
6、响因数。采购高质量设备是减少故障发生的有效方式,但设备质量高也意味着采购成本高,在符合“N-1”准则的电网结构中,单个设备故障不会影响电网的安全运行,不计成本地追求质量也是不合理的,所以在设备质量和采购价格之间需要一个科学的决策模型,指导设备的采购。变电站内关键设备故障影响范围大,设备价值高,研究变电站内关键设备成本和质量对于在综合最优成本的条件下减少设备故障发生、提高电网可靠性意义重大。在电网工业中,存在设备成本与质量的经验模型,即采购价格和质量有关,质量高低与运维检修成本有关;追求好的质量,需要考虑设
7、备全生命周期成本(以下简称“LCC”)。这一经验模型影响着设备的采购、维修/更换策略。但是由于设备全生命周期数据缺失或者数据质量不佳,满足不了运维成本计算和LCC统计的要求,该经验模型并未得到应用,难以成为指导管理决策的坚实依据,相关设备采购、维修领域的精益化管理空间受到制约。研究内容:1.变电站内设备故障影响因素的研究开展业务现状调研,明确现有信息技术与电网生产“技术融合”和“产品融合”的程度;梳理变电站内需要监控的关键设备、以及其安全运行的相关数据,包括监控数据、电网运行数据、气象数据等,分析、识别设
8、备故障风险关键影响因素,为变电站内设备故障影响因素的经验模型研究奠定基础。2.变电站内关键设备风险特征模型研究依据并承接安全生产风险管理体系中设备状态评价与风险评估管理规定与技术导则,明确设备故障发生的诱发因子,分析事故发生后的影响,设计变电站内关键设备风险特征模型,丰富、完善设备状态评价与风险评估的评价要素,并针对设备质量这一关键风险特征,结合变电站运行管理工作,明确对其进行风险管理的预控措施和缓解措施,通过调研与评估台账、
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