中国农业产出水平的影响因素分析

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1、第33卷3期安徽师范大学学报(自然科学版)Vol.33No.32010年5月JournalofAnhuiNormalUniversity(NaturalScience)May.2010中国农业产出水平的影响因素分析1222冯启磊,王红瑞,白颖,刘琼(1.北京教育学院数理学院,北京100120;2.北京师范大学水科学研究院,北京100875)摘要:采用典型相关分析法,选取农业总产出、农业劳动生产率和农业总产出增长率做为体现农业产出水平的三个指标,以农林牧渔业劳动力数量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、

2、农作物总播种面积、化肥施用量(折纯量)和农民劳动力文化程度等影响农业生产水平的投入要素为指标,构建农业投入产出的典型相关模型,定量分析我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关程度.结果表明,农业产出水平主要由农业劳动生产率和农林牧渔业总产出反映,而农业机械化程度、农业电力化程度、农业生产资料投入以及农民劳动力文化程度等农业生产投入要素是影响农业产出水平的重要因素.因此,加快推进农业机械化和电气化,加强农民劳动力的科学文化教育,将是提高农业产出水平和促进农业现代化的有效途径.关键词:典型相关分析;农业生产;生产

3、要素投入;产出水平中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1001-2443(2010)03-0276-05农业是国民经济的基础和命脉.自改革开放以来,中国农业发生了翻天覆地的变化,农业结构调整不断深化,影响农业产出的投入要素也发生了很大变化.近年来中央三令五申要千方百计增加农民收入,而提高我国农业的产出水平是其中的关键之一.因此,对中国农业产出水平的影响因素进行分析探讨有重要意义.在农业投入产出的分析中,除了传统的Cobb2Douglas生产函数模型外,多元统计分析方法也应用得越[1,2]来越广泛.其中

4、,典型相关分析被认为是定量判别要素投入对农业产出水平影响的有力工具.农业产出水平的高低除了受自然条件影响外,更主要的是由生产要素的投入所决定.本文在典型相关研究的基础上,通过建立典型相关模型,定量分析了我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关关系,并进一步讨论了主要投入要素对我国农业产出水平的影响,为制定有关的农业政策提供依据.1典型相关分析的基本原理及其应用在统计分析中,通常采用相关系数来反映两个变量之间的线性相关关系,用复相关系数反映一个变量与[3]多个变量之间的线性相关关系.1936年Hotelling

5、将线性相关性推广到两组变量的讨论中,提出了典型相关分析.典型相关分析是处理两组多元随机变量间相互依赖关系的统计分析方法,能揭示自变量组和因变量组之间的相互依存、但并不唯一的对应关系.与其他相关统计分析方法相比,典型相关分析特别适用于所分[4]析的因变量组的各个变量之间本身具有较强的相关性.其基本思想是在第一组变量中找出一个典型变量,在第二组4变量中也找出一个典型变量,并使这一对典型变量具有最大的相关性,然后又在两组变量中找出与第一对典型变量不相关的第二对典型变量,也使其相关性最大.如此下去,直到两组变量间的相

6、关性被提取完毕为止.由此可见,典型相关分析引进了一组新的变量,即典型变量,从而把原来两组变量间的相关,转化为研究从各组中提出的少数几个典型变量间的典型相关,减少了研究变量的个数.假设x和y分别为n维和r维随机向量,x={x1,x2,⋯,xn},y={y1,y2,⋯,yr},n≥r,x和y的协方差矩阵为:CXXCXYC=C′XYC′YY收稿日期:2010-03-25基金项目:北京市自然科学基金项目(8083027).作者简介:冯启磊(1981-),女,山东人,助教,硕士.通讯作者:王红瑞(1963-),男,河南

7、人,副教授,博士,henrywang@bnu.edu.cn©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net33卷第3期冯启磊,王红瑞,白颖,等:中国农业产出水平的影响因素分析277设V和W分别为关于变量x1,x2,⋯,xn和y1,y2,⋯,yr的任一线性组合,即V=a1X1+a2X2+⋯+anXn=a′xW=b1Y1+b2Y2+⋯+brYr=b′y其中a=(a1,a2,⋯a

8、n)′,b=(b1,b2,⋯br)′是两个常向量,要选取适当的a和b,使V和W的相关系数corr(V,W)最大,这里cov(V,W)corr(V,W)=Var(V)Var(W)这时的corr(V,W)即为第一个典型相关系数.另外,可以通过典型相关分析得出向量a和b.为简化问题,在确定corr(V,W)的最大值时,我们只需考虑当V和W具有单位方差时的向量a和b,即取限制Var(V)=Var(W)=1,