百分位数的计算公式

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1、1、百分位数的计算公式：2、百分等级的计算公式：3、四分位差的计算方法：4、分组资料Q1和Ｑ3的求法：5、分组资料标准差的计算方法 6、差异系数 7、标准分数8、标准分数的性质当一组数据的每个数值都转化为标准分数后，则标准分数的平均数为零，标准差为1，即 9.当样本是随机取样时，s、Q、R，这几个差异量数的可靠性一次降低；当要求计算要容易快捷时，R、Q、s依次变得繁杂；当要求统计量进一步使用时，s远远胜过其他差异量数；在偏态分布中，Q比s更常用；当分布是截尾分布时，只有Q能正缺地指出分布的变异性10.r=0完全不相关；0≤r≤0.3微弱相关；0.3≤r≤0.5低度相关；

2、0.5≤r≤0.8显著相关；0.8≤r≤1高度相关；r=1完全相关。11.积差相关系数12.运用标准分数计算积差相关系数13.斯皮尔曼等级相关等级差数法D为两变量每对数据的等级之差；N表示样本容量14.有相同等级时计算等级系数15.肯德尔和谐系数16.点二列相关系数17.ø相关18.良好估计量的标准:无偏性有效性一致性充分性19.t分布的特征:t分布的形状与自由度df有关：自由度越小，则平均数的标准差越大，曲线越“扁平” 自由度越大，则。。。，曲线越“瘦高” 当自由度为无穷大时，t分布曲线与标准正态分布曲线完全吻合，故标准正态分布是t分布的特例。20.总体分布为正态，方差

3、未知时，样本平均数的分布为t分布 21.当总体分布为非正态而其方差又未知时若满足n＞30这一条件，样本平均数的分布近似t分布。则标准误为： 22.卡方分布是一个正偏态分布’n越小，分布越偏斜。df很大时，接近正态分布，当df→∞时，2分布即为正态分布。2分布也是一族分布，正态分布是其中一特例。2值都是正值； c2分布的和也2分布23.