江苏省人口空间格局演化特征_马颖忆

《江苏省人口空间格局演化特征_马颖忆》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第31卷第2期地理科学进展Vol.31,No.22012年02月PROGRESSINGEOGRAPHYFeb.,2012江苏省人口空间格局演化特征马颖忆，陆玉麒，张莉(南京师范大学地理科学学院，南京210046)摘要：以江苏省为例，选取人口数及人口密度为研究指标，以县域为研究单元，通过人口密度、空间自相关、不均衡指数、重心移动及偏移—分享分析，描述20世纪90年代以来江苏省人口空间格局及其演变趋势。结果表明：近20年来，江苏省人口密度有“南高北低”的特征，该现象与经济发展水平相对应；江苏省人口分布存在一定的空间

2、关联性，在长江中下游各县市形成空间人口密度高的集聚区域，在苏北平原形成空间人口密度低的集聚区域，随时间推移人口集聚趋势不断减弱；江苏省人口呈不均衡分布状态且不均衡趋势加强，人口重心逐渐向西北方向迁移；江苏省人口增长速度在变慢，集聚人口能力在3大区域之间有明显差异，苏中相对不足，苏南不断增强而苏北不断减弱。关键词：人口密度；空间格局演化；空间自相关；偏移—分享；江苏[18][19]1引言寻求其规律性；朱传耿、刘峰等运用GIS技术分析了现代中国大陆人口演变，并建立人口总量及其城市发展的核心动力是人口，城市的发展总空

3、间分布与经济发展关系的动力学模型。国内在是伴随着人口分布的变动。人口分布指人口过程整个国家层面探索人口格局规律的较多，关于省域在空间上的表现形式[1]。某一区域人口过多会引起或城市群的人口空间格局的探讨也不在少数，但对资源的争夺，人口过少又会带来劳动力缺乏、内需江苏省的人口格局研究还为数不多。作为走在改不足等问题，区域人口的发展亦影响其社会经济发革开放前列的江苏省，经济总量和人口数量均名列展状况。迄今为止，国内外学者对于区域人口的研前茅，江苏以占全国5.78%的人口，创造了占全国究进行了大量的理论探讨与实证分析

4、，并日益广泛10.1%的GDP。江苏人口的空间格局及其演变趋地运用新技术新方法对区域人口的空间格局和人势对江苏区域经济乃至全国经济的可持续发展都口在空间上的集聚或扩散的趋势进行探讨。19世有深远影响，因此，更加需要厘清江苏的人口分布纪50年代初，西方学者开始对城市人口密度分布及演化规律。进行理论探讨和模型研究，但主要集中于西方少数人口属性的空间分析以及人口与其他社会经发达国家尤其是美国，如美国人口普查局地理部根济要素的关联分析，对于建立人口空间格局的理论据1990年人口和住房普查资料建立拓扑综合地理与方法，模拟

5、人口分布格局的动态演变和预测人口编码系统[2-7]。20世纪七八十年代，国外学者Mo-发展趋势具有重要意义。在系统地梳理和总结国[8][9][10-11]内外人口分布空间格局研究的理论和方法的基础ran、Cliff等、Getis等等提出的基于空间依赖性和异质性的空间统计方法也常被用来研究某一上，运用ArcGIS和GeoDA软件，以江苏省所有县区域的人口格局，以期揭示该区域人口在地域分布级行政单元为研究样区，对其展开人口数和人口密上的空间关联关系。国内学者也对这个问题作了度的数理分析和空间分析。时间跨度从1990

6、年到[12][13]2009年，定性分析与定量研究相结合，从而揭示20大量研究，如冯健、曹晓晗运用GIS软件与地质统计学相关软件对人口密度的空间分布与演化进年来江苏人口空间格局的演化规律，并依此研究成[14][15][16]果可进一步分析城市化进程、预测就业需求和消费行模拟；贾晓峰等、朱秀杰等、黄润龙等、陈[17]楠对人口结构变化及人口迁移模式进行探讨，以需求等，进而指导相关部门进行人口空间规划。收稿日期：2011-07；修订日期：2011-09.基金项目：国家自然科学基金项目(41071084，4100107

7、4)；江苏省高校自然科学研究项目(10KJD170001)。作者简介：马颖忆(1988-)，女，硕士研究生，主要从事空间结构与区域发展研究。E-mail:myy_081024@163.com通讯作者：陆玉麒(1963-)，男，博士生导师，主要从事空间结构与区域发展研究。E-mail:luyuqi@263.net167-175页168地理科学进展31卷2期2研究方法和数据来源越均衡；反之，越不均衡。人口重心的计算借鉴力学原理：假设某一个区域由若干次级单元构成，其2.1研究方法中，第i个次级单元的中心坐标为((xi

8、-yi))，M为2.1.1人口密度和空间自相关该次级单元某种属性意义下的“重量”，则该属性意[23-25]人口分布研究中最常用的指标就是人口密度，义下的区域重心坐标为：nn[20]ì由爱尔兰建筑师哈奈斯于1837年首次提出，即人ïxˉ=∑MiXi∑Mi口数除以区域的总面积。ïi=1i=1ínn(3)本文引入全局Moran指数(GlobalMoran'sI)和ïïyˉ=∑MiYi∑Mi局