语义web及其在搜索引擎上的应用

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1、硕士学位论文语义Web及其在搜索引擎上的应用学科专业计算机应用技术学位类型科学学位□专业学位研究生姓名杨小林导师姓名、职称王一夫副教授论文编号湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一一年五月分类号TP393.2密级学校代码10542学号200810020035语义Web及其在搜索引擎上的应用SemanticWebanditsapplicationinsearchengines研究生姓名杨小林指导教师姓名、职称王一夫副教授学科专业计算机应用技术研究方向语义Web与本体技术湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一一年五月摘要现有Web内容是无结构或半

2、结构化的，因而机器不能理解其语义，故不能彼此交流Web信息，不能充分挖掘隐藏在信息中的知识。语义Web通过结构化的定义信息和描述资源，以求达到机器能自动理解信息，充分挖掘隐藏在信息中知识的目的。本文首先研究语义Web的逻辑基石描述逻辑和语义核心本体技术。由于基于本体的语义相似度计算技术在语义Web应用中具有非常重要的作用，故在总结经典的基于本体的语义相似度计算模型基础上，提出自己的语义相似度计算模型：Brewing模型，并给出实例验证。最后以湖南师范大学数学与计算机学院网站为应用环境，在Jena框架的支撑下，开发出陈述式语义搜索引擎Statin

3、g，对上述理论研究做技术上的应用。本论文所做的工作如下：1、从理论上研究语义Web的基础技术：描述逻辑和本体技术;2、提出一种基于本体的语义相似度计算模型:Brewing模型，用实例验证其计算效果;3、采用Protégé工具创建湖南师范大学数学与计算机学院本体;4、在Jena框架支撑下，以湖南师范大学数学与计算机学院网站为应用环境，开发语义搜索引擎Stating。总之，搜索引擎Stating和语义相似度计算Brewing模型对以后的信息检索研究具有一定的借鉴作用。关键词：语义Web，描述逻辑，本体，语义相似度，搜索引擎，陈述式搜索，Brewin

4、g模型IABSTRACTThecontentsofcurrentWebareusuallyunstructuredorsemi-structured，sothatmachinescannotunderstanditssemantic,whichpreventsmachinesfromcommunicatinginformationinanefficientway,especiallyfromminingtheknowledgehiddenintheinformation.SemanticWebaimsatunderstandingmessage

5、sautomaticallyandminingthosepotentialonesentirely,throughthedefinitionofinformationandthedescriptionofresourcesinstructuredform.Thisthesisfirstfocusedonexploringthelogicfoundation,alsodescriptionlogicandsemanticcoreontologyofsemanticWeb.Itiswellknownthatsemanticsimilaritycal

6、culationbasingontologyplaysanimportantroleinsemanticWebapplication.Sowethensetupanimprovedsemanticsimilaritycalculatingmodel,onthebasisoftheclassicmodelsandthenverifyingitsefficiencybyanexample.WiththehelpofJenaFramework,wefinallydevelopasearchengine,calledstatingengine,inth

7、eapplicationsettingoftheWebsiteofCollegeofMathematicsandComputerScienceofHunanNormalUniversity.Thekeypointsofthisthesisreadasthefollowing:1.StudythetheoryofthebasictechnologyinSemanticWeb:descriptionlogicandontology;2.Settingupacalculationmodel,calledBrewingmodel,basedontheI

8、Isemanticsimilarityofontology,andalsoverifyingitsefficiencywithexperiments.